多焦点图像融合方法与Matlab源码实现
随着摄影技术的发展，人们能够轻松获取具有不同焦距的多张图片。在这些图片中，可能会出现某些区域模糊或者缺失的情况，为了提升这些图片的质量和清晰度，我们需要将这些不同焦点的图片进行融合，得到一张更加清晰的综合图片。本文介绍了一种基于离散余弦变换（DCT）域的多焦点图像融合方法，并提供了相应的Matlab源码实现。
- 方法简介
该方法利用离散余弦变换将多焦点图像转换为频域信息，然后对频域信息进行处理，最后再通过逆变换将多焦点图像融合成一张综合图片。主要步骤如下：
1）采集不同焦距的多张图片。
2）将每张图片转化为DCT域，并提取DCT系数。
3）利用DCT系数中的高频信息，计算每个像素点在不同图片中的权重。
4）通过加权平均的方法求得每个像素点在综合图片中的灰度值。
5）将综合图片从DCT域转化为空间域，得到最终结果。
- Matlab源码实现
以下是基于Matlab的多焦点图像融合方法的实现代码：
% 读取不同焦距的多张图片
img1 = imread('image1.jpg')