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详解篇：Django之Model操作切换连接MySQL数据库（默认连接django自带是sqlite3数据库）【ORM篇一】https://blog.csdn.net/Burgess_zheng/article/details/86564137
目录
- 已建立完毕的类表
- 一.字段
- 字段类型
- 自定义无符号整数字段类型
- 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为：
- 注意事项
- 二.字段参数
- 三.元信息
- 四.多对多关系以及参数
- ForeignKey(ForeignObject) # 外键关联
- OneToOneField(ForeignKey) #一对一
- ManyToManyField(RelatedField) #多对多
- 五.ORM操作
- 基本操作
- 进阶操作
- 高级操作
- 其他操作
- 六. 其他
- Django原生SQL获取cursor字典
- 数字自增、字符串更新
- ORM函数相关
- ORM自定义函数
已建立完毕的类表
跳转：实战之Django之Model建表流程 https://blog.csdn.net/Burgess_zheng/article/details/86564984
示例：
一.字段
字段类型
mysql基本的类型：
字符串、数字、时间、二进制
django提供和很多数据类型：
如CharField字符串、EmailField邮箱、UrlField路径等等
其实都是字符串，自己写的无所谓，（django提供很多类型是因为django的admin用的
这些EmailField本质都是字符串，只不过在做django的admin的时候，起到了一些提示，如邮箱格式错误，长度不符合等等
django数据类型只需要：字符串、数字、时间、二进制类型，自增，就够了
AutoField(Field)
#int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
#bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
#注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的字段
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
#小整数 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
#正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
#整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
#正整数 0 ～ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
#长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
#布尔值类型
NullBooleanField(Field):
#可以为空的布尔值
CharField(Field)
#字符类型
#必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
TextField(Field)
#文本类型
EmailField(CharField)：
#字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
#字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
#字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
#参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both"
URLField(CharField)
#字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
#字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
#字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
#字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
#字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
#参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
#字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
#参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
#字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
#参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
DateTimeField(DateField)
#日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
#日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
#时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
#长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field) #不精确
#浮点型
DecimalField(Field)#精确
#10进制小数
#参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
BinaryField(Field)
#二进制类型自定义无符号整数字段类型
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED'
返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为：
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
注意事项
1.触发Model中的验证和错误提示有两种方式：
a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admiin内部的ModelForm错误信息提示，如果都成功，才来检查Model的字段并显示指定错误信息
b.使用ModelForm
c.调用Model对象的 clean_fields 方法，如：
# models.py
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField(error_messages={'invalid': '格式错了.'})
# views.py
def index(request):
obj = models.UserInfo(username='11234', email='uu')
try:
print(obj.clean_fields())
except Exception as e:
print(e)
return HttpResponse('ok')
# Model的clean方法是一个钩子，可用于定制操作，如：上述的异常处理。
2.Admin中修改错误提示
# admin.py
from django.contrib import admin
from model_club import models
from django import forms
class UserInfoForm(forms.ModelForm):
age = forms.IntegerField(initial=1, error_messages={'required': '请输入数值.', 'invalid': '年龄必须为数值.'})
class Meta:
model = models.UserInfo
# fields = ('username',)
fields = "__all__"
exclude = ['title']
labels = { 'name':'Writer', }
help_texts = {'name':'some useful help text.',}
error_messages={ 'name':{'max_length':"this writer name is too long"} }
widgets={'name':Textarea(attrs={'cols':80,'rows':20})}
class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin):
form = UserInfoForm
admin.site.register(models.UserInfo, UserInfoAdmin)
二.字段参数
null 数据库中字段是否可以为空
db_column 数据库中字段的列名
db_tablespace
default 数据库中字段的默认值
primary_key 数据库中字段是否为主键
db_index 数据库中字段是否可以建立索引
unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引
unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
auto_now 创建时自动生成时间、修改数据的该字段自动更新成当前时间（使用obj.save()该参数才生效））
auto_now_add 创建（增加）数据生成当前时间
verbose_name drango中的Admin中显示的字段名称（可修改字段名）
blank drango Admin中是否允许用户输入为空
editable drango Admin中是否可以编辑（设置false就等于不显示该字段）
help_text drango Admin中该字段的提示信息
choices drango Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作。
如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1)
error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息；
字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'}
validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
from django.core.validators import RegexValidator
from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator, MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如：
test = models.CharField(
max_length=32,
error_messages={
'c1': '优先错信息1',
'c2': '优先错信息2',
'c3': '优先错信息3',
},
validators=[
RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
)
参数
三.元信息
通过一个内嵌类 "class Meta" 给你的 model 定义元数据, 类似下面这样:
class Foo(models.Model):
bar = models.CharField(maxlength=30)
class Meta:
# ...
Model 元数据就是 "不是一个字段的任何数据" -- 比如排序选项, admin 选项等等.
下面是所有可能用到的 Meta 选项. 没有一个选项是必需的. 是否添加 class Meta 到你的 model 完全是可选的.
app_label
app_label这个选项只在一种情况下使用，就是你的模型类不在默认的应用程序包下的models.py文件中，这时候你需要指定你这个模型类是那个应用程序的。比如你在其他地方写了一个模型类，而这个模型类是属于myapp的，那么你这是需要指定为：app_label='myapp'
db_table
db_table是用于指定自定义数据库表名的。Django有一套默认的按照一定规则生成数据模型对应的数据库表名，如果你想使用自定义的表名，就通过这个属性指定，比如：
table_name='my_owner_table'
若不提供该参数, Django 会使用 app_label + '_' + module_name 作为表的名字.
若你的表的名字是一个 SQL 保留字, 或包含 Python 变量名不允许的字符--特别是连字符 --没关系. Django 会自动在幕后替你将列名字和表名字用引号引起来.
db_tablespace
有些数据库有数据库表空间，比如Oracle。你可以通过db_tablespace来指定这个模型对应的数据库表放在哪个数据库表空间。
get_latest_by
由于Django的管理方法中有个lastest()方法，就是得到最近一行记录。如果你的数据模型中有 DateField 或 DateTimeField 类型的字段，你可以通过这个选项来指定lastest()是按照哪个字段进行选取的。
一个 DateField 或 DateTimeField 字段的名字. 若提供该选项, 该模块将拥有一个 get_latest() 函数以得到 "最新的" 对象(依据那个字段):
get_latest_by = "order_date"
managed
由于Django会自动根据模型类生成映射的数据库表，如果你不希望Django这么做，可以把managed的值设置为False。
默认值为True,这个选项为True时Django可以对数据库表进行 migrate或migrations、删除等操作。在这个时间Django将管理数据库中表的生命周期
如果为False的时候，不会对数据库表进行创建、删除等操作。可以用于现有表、数据库视图等，其他操作是一样的。
order_with_respect_to
这个选项一般用于多对多的关系中，它指向一个关联对象。就是说关联对象找到这个对象后它是经过排序的。指定这个属性后你会得到一个get_XXX_order()和set_XXX_order（）的方法,通过它们你可以设置或者回去排序的对象。
举例来说, 如果一个 PizzaToppping 关联到一个 Pizza 对象, 这样做:
order_with_respect_to = 'pizza'
...就允许 toppings 依照相关的 pizza 来排序.
ordering
这个字段是告诉Django模型对象返回的记录结果集是按照哪个字段排序的。比如下面的代码：
ordering=['order_date']
# 按订单升序排列
ordering=['-order_date']
# 按订单降序排列，-表示降序
ordering=['?order_date']
# 随机排序，？表示随机
ordering = ['-pub_date', 'author']
# 对 pub_date 降序,然后对 author 升序
需要注意的是:不论你使用了多少个字段排序, admin 只使用第一个字段
permissions
permissions主要是为了在Django Admin管理模块下使用的，如果你设置了这个属性可以让指定的方法权限描述更清晰可读。
要创建一个对象所需要的额外的权限. 如果一个对象有 admin 设置, 则每个对象的添加,删除和改变权限会人(依据该选项)自动创建.下面这个例子指定了一个附加权限: can_deliver_pizzas:
permissions = (("can_deliver_pizzas", "Can deliver pizzas"),)
这是一个2-元素 tuple 的tuple或列表, 其中两2-元素 tuple 的格式为:(permission_code, human_readable_permission_name).
unique_together
unique_together这个选项用于：当你需要通过两个字段保持唯一性时使用。这会在 Django admin 层和数据库层同时做出限制(也就是相关的 UNIQUE 语句会被包括在 CREATE TABLE 语句中)。比如：一个Person的FirstName和LastName两者的组合必须是唯一的，那么需要这样设置：
unique_together = (("first_name", "last_name"),)
verbose_name
verbose_name的意思很简单，就是给你的模型类起一个更可读的名字：
verbose_name = "pizza"
若未提供该选项, Django 则会用一个类名字的 munged 版本来代替: CamelCase becomes camel case.
verbose_name_plural
这个选项是指定，模型的复数形式是什么，比如：
verbose_name_plural = "stories"
若未提供该选项, Django 会使用 verbose_name + "s".四.多对多关系以及参数
ForeignKey(ForeignObject) # 外键关联
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
#参数：
to, #要进行关联的表名
to_field=None, #要关联的表中的字段名称
on_delete=None, #当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
- models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
- models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError
- models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError
- models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
- models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
- models.SET，删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(to="User",
to_field="id",
on_delete=models.SET(func),
)
related_name=None, #反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】
如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, #反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】
如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, #在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} or func
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束
parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据
OneToOneField(ForeignKey) #一对一
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
#参数：
to, #要进行关联的表名
to_field=None, #要关联的表中的字段名称
on_delete=None, #当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
- models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
- models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError
- models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError
- models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
- models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
- models.SET，删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(to="User",
to_field="id",
on_delete=models.SET(func),
)
related_name=None, #反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】
如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, #反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】
如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, #在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} or func
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束
parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据
OneToOneField(ForeignKey)
#参数
to, #要进行关联的表名
to_field=None #要关联的表中的字段名称
on_delete=None, #当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
###### 对于一对一 ######
#1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
#2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段
#如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：
class C(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
part = models.CharField(max_length=12)
class A(C):
id = models.AutoField(primary_key=True)
code = models.CharField(max_length=1)
ManyToManyField(RelatedField) #多对多
ManyToManyField(RelatedField)
参数：
to, #要进行关联的表名
related_name=None, #反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】
如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, #反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】
如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, #在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
#如：
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
symmetrical=None, #仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
#做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
models.BB.objects.filter(...)
#可选字段有：code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
#可选字段有: bb, code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
through=None, #自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
through_fields=None, #自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
from django.db import models
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(
Person,
through='Membership',
through_fields=('group', 'person'),
)
class Membership(models.Model):
group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
inviter = models.ForeignKey(
Person,
on_delete=models.CASCADE,
related_name="membership_invites",
)
invite_reason = models.CharField(max_length=64)
db_constraint=True, #是否在数据库中创建外键约束
db_table=None, #默认创建第三张表时，数据库中表的名称五.ORM操作
基本操作
# 增（三种操作方式）
# 第一种args方式增加数据
models.UserInfo.objects.create(username='root', password='123')
# 第二种save方式增加数据
obj = models.UserInfo(username='burgess', password='123')
obj.save()
# 第三种字典方式增加数据（不管增删改查指定条件也就是使用关键传参，自然就可以使用字典传参方式,）
dic = {'username': 'burgess', 'password': '666'}
models.UserInfo.objects.create(**dic)
# 改
#第一种args方式修改数据
#修改所有的password字段=6669
models.UserInfo.objects.update(password=6669)
#修改匹配数据
models.UserInfo.objects.filter(id=3).update(password=69)
models.UserInfo.objects.filter(id__gt=1).update(password=69)
# __gt=：大于1
# __gte=：大于等于1
# __lt=1 小于1
# __lte=1 小于等于1
models.UserInfo.objects.filter(id__gt=1, name='root').update(password=69)
# 逗号隔开 and的关系， id>1 并且 name='root' 同时成立才匹配
#第二种save方式修改数据
obj = models.UserInfo.objects.get(id=3)
obj.username = 'xxx'
obj.save
# 第三种字典方式增加数据（不管增删改查指定条件也就是使用关键传参，自然就可以使用字典传参方式,）
dic_if = {'id__gt': 1, 'name': 'root'}
dic_p = {'password': '69'}
models.UserInfo.objects.filter(**dic_if).update(**dic_p)
# 查
models.UserInfo.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
models.UserInfo.objects.all() # 获取全部
models.UserInfo.objects.filter(username='burgess') # 获取指定条件的数据
models.UserInfo.objects.exclude(username='burgess') # 获取指定条件的数据
# 获取指定数据 filter==where(sqly原生语句)
result = models.UserInfo.objects.filter(username='root')
print(result)
# 注意：result获取的是QuerySet类型的也就是[列表类型]，哪怕指定条件获取为1条数据
# 如：打印显示 < QuerySet[ < UserInfo: UserInfo object >] >
# 所以进行需要进行for循环取对象，通过下标也可以
for row in result:
print(row.id, row.username, row.password)
result = models.UserInfo.objects.all() #result= all该表所有的数据
for row in result:
print(row.id, row.username, row.password)
# 删
# 删除所有的（就不执行了）
models.UserInfo.objects.all().delete()
# 删除匹配的条件条件(filter匹配条件内可以使用字典方式,)
models.UserInfo.objects.filter(id=4).delete()
models.UserInfo.objects.filter(username="burgess").delete()
进阶操作
# 获取个数
models.UserInfo.objects.filter(name='seven').count()
# 大于，小于
models.UserInfo.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
models.UserInfo.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
models.UserInfo.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
models.UserInfo.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10等于的值
models.UserInfo.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
# in
models.UserInfo.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
models.UserInfo.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
# isnull
Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) #获取该pub_date字段数据的为空的数据
# contains 模糊匹配
models.UserInfo.objects.filter(name__contains="ven")
models.UserInfo.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
models.UserInfo.objects.exclude(name__icontains="ven")
# range 范围匹配
models.UserInfo.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
其他类似：startswith，istartswith, endswith, iendswith, #模糊匹配更细节（如：前面匹配）
# order by #排序
models.UserInfo.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
models.UserInfo.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc
#annotate就是group by #group by #(原生sql语句可以通过groupby计算)
#如：
select part_id,count(part_id) from user group by part_id having count(part_id)>10
#计算该user表的字段part_id相同的数量 大于10的显示出来
#Django
from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
models.UserInfo.objects.filter(C1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
#sql执行： SELECT "app_userinfo"."id", COUNT("app_userinfo"."num") AS "c" FROM "app_userinfo" WHERE "app_userinfo"."c1" = 1 GROUP BY "app_userinfo"."id"
#计算出UserInfo该表中的c1字段=1的匹配数据的相同id的数量，数量的字段名为c，obj.c调出数量
# limit 、offset # (原生sql语句可以通过limit offset指定显示)
models.UserInfo.objects.all()[10:20]
# regex正则匹配，iregex 不区分大小写
Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
# date
Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
#获取pub_data该时间字段值的年月日=后面的年月日的数据对象
Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
#获取pub_data该时间字段值的年月日>后面的年月日的数据对象
year
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
#获取pub_data该时间字段值的年=2005的数据对象
Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
#获取pub_data该时间字段值的年>=2005的数据对象
#下面和上面的都一样就以一一翻译了
month
Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
day
Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
week_day
Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
hour
Event.objects.filter(timestamp__hour=23) #timestamp 时间戳
Event.objects.filter(time__hour=5)
Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
minute
Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
Event.objects.filter(time__minute=46)
Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
second
Event.objects.filter(timestamp__second=31)
Event.objects.filter(time__second=2)
Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
高级操作
# extra #可执行简单的原生sql 其实就是and的意思
extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
# F #该字段值+1
#SendMsg.objects.filter(email=email).update(code=code,times=F('times') + 1)
#F('times')+1：获取匹配表的times字段的值+1
# Q #一种组合判断，用户和密码或者邮箱和密码其中是否正确
第一种Q方式：
models.UserInfo.objects.filter(Q(Q(username=u)&Q(pwd=p))|Q(Q(emial=u)&Q(pwd=p)))
#匹配用户名和密码 或者 匹配邮箱和密码
第二种Q方式：（得到字典就可以循环追加（动态））
con = Q()
q1 = Q()
q1.connector = 'AND'
q1.children.append(('email', e))
q1.children.append(('password', p))
# Q(Q(email=e)&Q(pwd=p))
q2 = Q()
q2.connector = 'AND'
q2.children.append(('username', _value_dict['user']))
q2.children.append(('password', _value_dict['pwd']))
# Q(Q(username=u)&Q(pwd=p))
con.add(q1, 'OR')
con.add(q2, 'OR')
models.UserInfo.objects.filter(con)
执行真正原生SQL
from django.db import connection, connections#connection 使用原生sql需导入的模块
cursor = connection.cursor() #获取mysql光标
cursor.execute("""select strftime('%%s',strftime("%%Y-%%m-01",ctime)) * 1000,count(id) from repository_trouble where processer_id = %s group by strftime("%%Y-%%m",ctime)""", [user.nid,])
#注意：原生sql where匹配： 字符格式化导入最好不要用:"select yy, from xx where id=%s and pa=%s" %('sdf','ghgf') 这样可能会出现sql注入问题
#使用位置形参方式导入： "select yy, from xx where id=%s and pa=%s",['sdf','ghgf',]
#strftime("%%Y-%%m-01",ctime):得到的是 字符格式时间
#strftime('%%s',strftime("%%Y-%%m-01",ctime)):字符格式时间转换时间戳（）
#为什么要-01 因为转时间戳需要日该单位，我们需要按照图示插件的需求时间戳格式出现
#*1000:也是按照图示插件的要求时间戳个数是毫秒
result = cursor.fetchall()
print(user.username,result)
其他操作
##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################
def all(self)
# 获取所有的数据对象
def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def select_related(self, *fields)
#性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
model.tb.objects.all().select_related()
model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')
def prefetch_related(self, *lookups)
#性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
# 获取所有用户表
# 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')
from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
Article.objects.annotate(
numviews=Count(Case(
When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
output_field=CharField(),
))
)
students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
models.Case(
models.When(absence__type='Excused', then=1),
default=0,
output_field=models.IntegerField()
)))
def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
#sql:SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
#sql:SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# sql: SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo
注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
# 如果正常操作models.....all()加不加.reverse排序都是一致的，如果加了.order_by等其他排序方式后然后在.reverse 拿到的实际order_by排序的相反排序
def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据：获取除了username和id字段的值排除掉（得到的是queryset类型 ），
values('username','id')获取username和id字段的值（得到字典类型对象 ）
values_list('username','id') 获取username和id字段的值（得到元组类型的对象）
def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
#defer相反 值拿指定列数据（得到的是queryset类型 ）
def using(self, alias):
指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）
##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL#
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
# 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
# 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
# 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式
def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
def none(self):
# 空QuerySet对象
####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################
def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
#===> {'k': 3, 'n': 4}
#annotate 和aggregate区别
#annotate(原生group by): 如果根据某条件group by 拿到每一条聚合完的一条一条数据
#aggregate：只会拿到一条聚合完的数据
#如： models.UserInfo.objects.aggregate(n=count(‘nid’)
#如:表有10W行数据 只会生成一条数据 假如nid有4该条数据
#拿到的是：n=4不去重
#如： models.UserInfo.objects.aggregate(n=count(‘nid’,distinct=True)
#先去重以后在计算： n=去重后相加的数量
def count(self):
# 获取个数
def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象
def create(self, **kwargs):
# 创建对象
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则获取，否则，创建
# defaults 指定创建时，其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则更新，否则，创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
def first(self):
# 获取第一个
def last(self):
# 获取最后一个
def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
def delete(self):
# 删除
def update(self, **kwargs):
# 更新
def exists(self):
# 是否有结果
六. 其他
Django原生SQL获取cursor字典
import pymysql
from django.db import connection, connections
connection.connect()
conn = connection.connection
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute("""SELECT * from app01_userinfo""")
row = cursor.fetchone()
connection.close()
数字自增、字符串更新
# 数字自增
from django.db.models import F
models.UserInfo.objects.update(num=F('num') + 1)
# 字符串更新
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.UserInfo.objects.update(name=Concat('name', 'pwd'))
models.UserInfo.objects.update(name=Concat('name', Value('666'))
ORM函数相关
# ########### 基础函数 ###########
# 1. Concat，用于做类型转换
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=Cast('pwd', FloatField()))
# 2. Coalesce，从前向后，查询第一个不为空的值
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=Coalesce('name', 'pwd'))
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=Coalesce(Value('666'),'name', 'pwd'))
# 3. Concat，拼接
# models.UserInfo.objects.update(name=Concat('name', 'pwd'))
# models.UserInfo.objects.update(name=Concat('name', Value('666')))
# models.UserInfo.objects.update(name=Concat('name', Value('666'),Value('999')))
# 4.ConcatPair，拼接（仅两个参数）
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=ConcatPair('name', 'pwd'))
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=ConcatPair('name', Value('666')))
# 5.Greatest，获取比较大的值;least 获取比较小的值;
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=Greatest('id', 'pwd',output_field=FloatField()))
# 6.Length，获取长度
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=Length('name'))
# 7. Lower,Upper,变大小写
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=Lower('name'))
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=Upper('name'))
# 8. Now，获取当前时间
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=Now())
# 9. substr，子序列
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=Substr('name',1,2))
# ########### 时间类函数 ###########
# 1. 时间截取，不保留其他：Extract, ExtractDay, ExtractHour, ExtractMinute, ExtractMonth,ExtractSecond, ExtractWeekDay, ExtractYear,
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=functions.ExtractYear('ctime'))
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=functions.ExtractMonth('ctime'))
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=functions.ExtractDay('ctime'))
#
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=functions.Extract('ctime', 'year'))
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=functions.Extract('ctime', 'month'))
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=functions.Extract('ctime', 'year_month'))
"""
MICROSECOND
SECOND
MINUTE
HOUR
DAY
WEEK
MONTH
QUARTER
YEAR
SECOND_MICROSECOND
MINUTE_MICROSECOND
MINUTE_SECOND
HOUR_MICROSECOND
HOUR_SECOND
HOUR_MINUTE
DAY_MICROSECOND
DAY_SECOND
DAY_MINUTE
DAY_HOUR
YEAR_MONTH
"""
# 2. 时间截图，保留其他：Trunc, TruncDate, TruncDay,TruncHour, TruncMinute, TruncMonth, TruncSecond, TruncYear
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=functions.TruncHour('ctime'))
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=functions.TruncDate('ctime'))
# v = models.UserInfo.objects.annotate(c=functions.Trunc('ctime','year'))
ORM自定义函数
from django.db.models.functions.base import Func
class CustomeFunc(Func):
function = 'DATE_FORMAT'
template = '%(function)s(%(expressions)s,%(format)s)'
def __init__(self, expression, **extra):
expressions = [expression]
super(CustomeFunc, self).__init__(*expressions, **extra)
v = models.UserInfo.objects.annotate(c=CustomeFunc('ctime',format="'%%Y-%%m'"))
详解篇：Django之Model操作切换连接MySQL数据库（默认连接django自带是sqlite3数据库）【ORM篇一】https://blog.csdn.net/Burgess_zheng/article/details/86564137