1.创建一对多：
1.外键建在多的一方(如：一个出版社可出版多本书，所以建在书的表)
2.创建表：
1.创建外键
2.关联的表名
2.一对多数据的操作
2.1数据的添加:
第一种方法：
第二种方法：
2.2数据的查询：
django 默认每个主表的对象都有一个是外键的属性，可以通过它来查询到所有属于主表的子表的信息
。这个属性的名称默认是以子表的名称小写加上_set()来表示(上面默认以book_set访问)，默认返回的是
一个querydict对象。
2.3双下划线查询：
1.外键字段的名字
2.value也可以用双下划线
3.创建多对多：
1.创建多对多关系，后方Author是关联表的名称，
创建后会出现book_author表（第三张表）
2.2关联表的添加：
1.通过add方法关联书和作者，括号中内容为作者的对象集合
2.通过remove可取消关联
2.3如果想向第三张表插入值得方式绑定关系：手动创建第三张表
# class Book_author(models.Model):
# book=models.ForeignKey('Book',on_delete=None)
# author=models.ForeignKey('Author',on_delete=None)
# Book_author.objects.create(book_id='2',author_id='1')
2.4聚合查询:from django.db.models import Avg,Sum,Min,Max
aggregate：通过对QuerySet进行计算返回一个聚合值字典
求平均值：ret=Book.objects.all().aggregate(返回字典键的名=Avg('price'))
求和：ret=Book.objects.all().aggregate(返回字典键的名=Sum('price'))
2.5F查询和Q查询：
from django.db.models import Q,F
Book.objects.all().update(price=F("price")+10) F可以取出字段值，price为字段的值
Book.objects.filter(Q(author__name='xiaoxiao'),Q(name='Mysql')).all() Q可以多条件查询
Book.objects.filter(Q(author__name='xiaoxiao')|Q(name='Mysql')).all() ,为且|为或~为非