1. 概述
Python中的 numpy 主要用于处理数值;下面详细讲解 numpy 中用于创建 0 数组的 zeros() 函数。
2. zeros()
2.1 语法
numpy.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)
2.2 参数
shape —— 整型或者整数序列,新数组的大小,比如 (2, 3) 或者 2.
dtype —— 数据类型,可选参数,默认float,
order —— 是否在内存中以 C- 或 Fortran-contiguous(行或列)顺序存储多维数据。可选参数
2.3 返回值
返回一个0数组
2.4 示例
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/1/15 15:55
# @Author : Arrow and Bullet
# @FileName: zeros.py
# @Software: PyCharm
# @Blog :https://blog.csdn.net/qq_41800366
import numpy as np
A = np.zeros(5)
print(A) # 结果 [0. 0. 0. 0. 0.]
B = np.zeros((5,), dtype=np.int)
print(B) # 结果 [0 0 0 0 0]
C = np.zeros((2, 2))
print(C) # 结果 [[0. 0.][0. 0.]]
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