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numpy.zeros(创建0矩阵)
返回给定形状和类型的新数组,用零填充。
numpy.zeros(shape, dtype=float, order=’C’)
参数:
shape:int或ints序列
新数组的形状,例如(2,3 )或2。
dtype:数据类型,可选
数组的所需数据类型,例如numpy.int8。默认值为 numpy.float64。
order:{'C','F'},可选
是否在存储器中以C或Fortran连续(按行或列方式)存储多维数据。
返回:
out:ndarray
具有给定形状,数据类型和顺序的零数组。
样例(转载):
1.首先要引入numpy包
2.创建一个一维数组,只使用一个参数就可以了
图中可以看出,在默认情况下,zeros创建的数组是浮点型的
3.假如需要使用其他类型,可以设置dtype参数
也可以这样设置
4.创建一个二维数组
同样也可以这样创建
5.定制数据类型
在处理图像时,常用zeros()创建0矩阵,做掩模