1. 类的设计
在使用面相对象开发前,应该首先分析需求,确定一下,程序中需要包含哪些类!
在程序开发中,要设计一个类,通常需要满足一下三个要素:
- 类名 这类事物的名字,满足大驼峰命名法
- 属性 这类事物具有什么样的特征
- 方法 这类事物具有什么样的行为
大驼峰命名法
CapWords
- 每一个单词的首字母大写
- 单词与单词之间没有下划线
1.1 类名的确定
名词提炼法 分析 整个业务流程,出现的 名词,通常就是找到的类
1.2 属性和方法的确定
- 对 对象的特征描述,通常可以定义成 属性
- 对象具有的行为(动词),通常可以定义成 方法
提示:需求中没有涉及的属性或者方法在设计类时,不需要考虑
2. dir
内置函数
- 在
Python
中 对象几乎是无所不在的,变量、数据、函数 都是对象
在 Python
中可以使用以下两个方法验证:
- 在 标识符 / 数据 后输入一个
.
,然后按下TAB
键,iPython
会提示该对象能够调用的 方法列表 - 使用内置函数
dir
传入 标识符 / 数据,可以查看对象内的 所有属性及方法
提示 __方法名__
格式的方法是 Python
提供的 内置方法 / 属性
序号 | 方法名 | 类型 | 作用 |
---|---|---|---|
01 | __new__ |
方法 | 创建对象时,会被 自动 调用 |
02 | __init__ |
方法 | 对象被初始化时,会被 自动 调用 |
03 | __del__ |
方法 | 对象被从内存中销毁前,会被 自动 调用 |
04 | __str__ |
方法 | 返回对象的描述信息,print 函数输出使用 |
提示 利用好 dir()
函数,在学习时很多内容就不需要死记硬背了
3. 定义简单的类
面向对象 是 更大 的 封装,在 一个类中 封装 多个方法,这样 通过这个类创建出来的对象,就可以直接调用这些方法了!
3.1 定义只包含方法的类
- 在
Python
中要定义一个只包含方法的类,语法格式如下:
class 类名:
def 方法1(self, 参数列表):
pass
def 方法2(self, 参数列表):
pass
- 方法 的定义格式和之前学习过的函数 几乎一样
- 区别在于第一个参数必须是
self
注意:类名 的 命名规则 要符合 大驼峰命名法
3.2 创建对象
- 当一个类定义完成之后,要使用这个类来创建对象,语法格式如下:
对象变量 = 类名()
class Cat:
"""这是一个猫类"""
def eat(self):
print("小猫爱吃鱼")
def drink(self):
print("小猫在喝水")
tom = Cat()
tom.drink()
tom.eat()
引用概念的强调
在面向对象开发中,引用的概念是同样适用的!
- 在
Python
中使用类 创建对象之后,tom
变量中 仍然记录的是 对象在内存中的地址 - 也就是
tom
变量 引用 了 新建的猫对象 - 使用
print
输出 对象变量,默认情况下,是能够输出这个变量 引用的对象 是 由哪一个类创建的对象,以及 在内存中的地址(十六进制表示) %d
可以以 10 进制 输出数字%x
可以以 16 进制 输出数字
3.3 初始化方法
- 当使用
类名()
创建对象时,会 自动 执行以下操作:- 为对象在内存中 分配空间 —— 创建对象
- 为对象的属性 设置初始值 —— 初始化方法(
init
)
- 这个 初始化方法 就是
__init__
方法,__init__
是对象的内置方法
__init__
方法是 专门 用来定义一个类 具有哪些属性的方法!
3.4 初始化的同时设置初始值
- 在开发中,如果希望在 创建对象的同时,就设置对象的属性,可以对
__init__
方法进行 改造- 把希望设置的属性值,定义成
__init__
方法的参数 - 在方法内部使用
self.属性 = 形参
接收外部传递的参数 - 在创建对象时,使用
类名(属性1, 属性2...)
调用
- 把希望设置的属性值,定义成
class Cat:
def __init__(self, name):
print("初始化方法 %s" % name)
self.name = name
...
tom = Cat("Tom")
...
lazy_cat = Cat("大懒猫")
...