Python学习笔记:面向对象基础

类、对象

class Role(object):
    #类属性,不同对象的相同之处,省内存
    name="XXX"
    weapon="knife"
    class_list=[]

    #构造函数
    def __init__(self,name,health=100):
        #对象属性,不同对象的不同之处
        self.name=name      #对象变量会覆盖类变量
        #私有属性
        self.__health=health

    def buy(self,gun_code):
         print("{} just bought {}.".format(self.name,gun_code))

    def show_health(self):
        print(self.__health)

    #析构函数,对象销毁时自动执行,常用于关闭连接或内存回收
    def __del__(self):
        print("{} died.".format(self.name))
r1=Role("Jack")
r2=Role("Bob",health=120)
#访问属性与方法
print(r1.name,r1.weapon)
r2.show_health()
r1.buy("B51")

输出为:
Jack knife
120
Jack just bought B51.

#增加属性
r1.extra="bug"
print(r1.extra)

输出为:bug

#类变量
r1.weapon="gun"
print(Role.weapon,r1.weapon,r2.weapon)

输出为:
knife gun knife

r1.class_list.append("from r1")
r2.class_list.append("from r2")
print(Role.class_list,)

输出为:[‘from r1’, ‘from r2’]

del r1

输出为:Jack died.

继承

单继承

class People(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def show_info(self):
        print(self.name,self.age)

class Man(People):
    def __init__(self,name,age,Adams_apple):
        super(Man,self).__init__(name,age)
        self.Adams_apple=Adams_apple

    def show_info(self):
        print(self.name,self.age,self.Adams_apple)

class Woman(People):
    def __init__(self,name,age,hair_cut):
        super(Woman,self).__init__(name,age)
        self.hair_cut=hair_cut

    def show_info(self):
        print(self.name,self.age,self.hair_cut)
man_1=Man("jack",22,True)
woman_1=Woman("ann",23,"long_hair")

man_1.show_info()
woman_1.show_info()

多继承

class People(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def show_info(self):
        print(self.name,self.age)

class Relation(object):
    def make_friends(self,Person_obj):
        print("{} is making firends with {}.".format(self.name,Person_obj.name))

class Man(People,Relation):
    def __init__(self,name,age,Adams_apple):
        super(Man,self).__init__(name,age)
        self.Adams_apple=Adams_apple

    def show_info(self):
        print(self.name,self.age,self.Adams_apple)

class Woman(People,Relation):
    def __init__(self,name,age,hair_cut):
        super(Woman,self).__init__(name,age)
        self.hair_cut=hair_cut

    def show_info(self):
        print(self.name,self.age,self.hair_cut)
man_1,woman_2=Man("jack",22,True),Woman("ann",22,"long_hair")
man_1.make_friends(woman_2)

输出为:jack is making firends with ann.

多继承下的构造函数

python3下的多继承,对于构造函数的搜索机制为广度优先搜索。如上述代码中D先继承C再继承B,而C与B继承A。有以下几种情况:

  1. A、B、C有构造函数,D无构造函数,实例化D时会输出C(D先继承C后继承B)
  2. A、B有构造函数,C、D无构造函数,实例化D时会输出B(广度优先策略)
  3. A有构造函数,B、C、D无构造函数,实例化D时会输出A

以上三种情况分别由下述代码证明。

#1.此时A中的构造函数不起作用
class B(object):
    def __init__(self):
        print("B")

class C(object):
    def __init__(self):
        print("C")

class D(C,B):
    pass

object_1=D()

输出为:C

#2.D在C中找不到构造函数,转向同级父类B中寻找构造函数
class A(object):
    def __init__(self):
        print("A")

class B(A):
    def __init__(self):
        print("B")

class C(A):
    pass

class D(C,B):
    pass

object_1=D()

输出为:B

#3.D在同级父类B、C中均找不到构造函数,转向更高层的父类A中寻找
class A(object):
    def __init__(self):
        print("A")

class B(A):
    pass

class C(A):
    pass

class D(C,B):
    pass

object_1=D()

输出为:A

类方法,静态方法,属性方法

实例方法

从上面的代码可以看到,示例方法在执行时会将自身对象当作self变量传给实例方法,如以下代码,dog对象调用eat()时,实际上会自动将dog这一对象变量作为参数传给eat()。

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def eat(self):
        print("{} is eating...".format(self.name))

dog=Dog("xiao huang")
dog.eat()

类方法

静态方法

而类中的静态方法相当于一个类中的自治方法,它虽然被包含在类中,但是却与类没有关联,静态方法无法访问类中的成员变量,如需访问,需要将对象变量作为参数传递给静态方法。将上述代码中的eat()换成静态方法后,想要正常调用eat()需要改为如下形式:

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    @staticmethod
    def eat(self):
        print("{} is eating...".format(self.name))

dog=Dog("xiao huang")
dog.eat(dog)    #此处若不传入dog会提示缺少参数

静态方法的使用场景为在有需要以多种方式进行实例化时,因为类只允许有一个__init__(),如果需要根据不同场景来实例化不同的对象(属于同一个类),可以使用静态方法。

比如一个时间类,需要三种实例化方法,默认方式为根据输入参数来获取时间,另一种方式为自动获取现在时间,示例代码如下:

import time

class Date(object):
    def __init__(self,year,month,day):
        self.year=year
        self.month=month
        self.day=day

    def show_info(self):
        print(self.year,self.month,self.day)

    @staticmethod
    def now():
        date=time.localtime()
        return Date(date.tm_year,date.tm_mon,date.tm_mday)

obj_1=Date("2012","12","12")
obj_2=Date.now()

obj_1.show_info()
obj_2.show_info()

输出为:
2012 12 12
2017 12 5

反射

反射机制实际上是字符串与内存地址之间的互相映射,为便于理解,先定义一个简单类:

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def eat(self):
        print("{} is eating...".format(self.name))

dog=Dog("xiaohuang")

假设有这么一个需求,对于狗的实例对象”xiaohuang”,需要根据用户的输入来调用狗这个类中的方法,简单的一个做法是使用if来进行条件判断,但这种做法显然是不可取的。因为如果类中有一千种方法,则需要写一千个if判断;并且用户的输入为字符串格式,对象也是无法直接使用字符串来调用内部属性的。这种场景就需要用到对象的反射机制,具体代码如下:

choice=input(">>:").strip()        #以字符串形式保存用户想要调用的属性
if(hasattr(dog,choice)):        #判断dog对象是否有对应属性
    func=getattr(dog,choice)        #获取dog中的对应方法
    func()

运行结果:

现在又有一个需求,如果用户指定的方法不存在,则在类中添加一个方法,新方法在执行之后删除。修改后的代码如下:

def bark(self):
        print("{} is barking...".format(self.name))

choice=input(">>:").strip()        #以字符串形式保存用户想要调用的属性
if(hasattr(dog,choice)):        #判断dog对象是否有对应属性
    func=getattr(dog,choice)        #获取dog中的对应方法
    func()
else:
    setattr(dog,choice,bark)        #setattr(x,y,v):设置x.y=v
    func=getattr(dog,choice)
    func(dog)
    delattr(dog,choice)        #删除新增的属性

输出为:

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