【python】详解threading模块：local类的使用（六）

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一般我们对多线程中的全局变量都会加锁处理，这种变量是共享变量，每个线程都可以读写变量，为了保持同步我们会做枷锁处理。

但是有些变量初始化以后，我们只想让他们在每个线程中一直存在，相当于一个线程内的共享变量，线程之间又是隔离的。 python threading模块中就提供了这么一个类，叫做local。local是一个小写字母开头的类，用于管理 thread-local（线程局部的）数据。对于同一个local，线程无法访问其他线程设置的属性；线程设置的属性不会被其他线程设置的同名属性替换。

可以把local看成是一个“线程-属性字典”的字典，local封装了从自身使用线程作为 key检索对应的属性字典、再使用属性名作为key检索属性值的细节。

import threading

# Threading.local对象
localManager = threading.local()
lock = threading.RLock()

class MyThead(threading.Thread):
    def __init__(self, threadName, name):
        super(MyThead, self).__init__(name=threadName)
        self.__name = name

    def run(self):
        global localManager
        localManager.ThreadName = self.name
        localManager.Name = self.__name
        MyThead.ThreadPoc()
    # 线程处理函数
    @staticmethod
    def ThreadPoc():
        lock.acquire()
        try:
            print('Thread={id}'.format(id=localManager.ThreadName))
            print('Name={name}'.format(name=localManager.Name))
        finally:
            lock.release()

if __name__ == '__main__':
    bb = {'Name': 'bb'}
    aa = {'Name': 'aa'}
    xx = (aa, bb)
    threads = [MyThead(threadName='id_{0}'.format(i), name=xx[i]['Name']) for i in range(len(xx))]
    for i in range(len(threads)):
        threads[i].start()
    for i in range(len(threads)):
        threads[i].join()
--------------------------------------------------------------
Thread=id_0
Name=aa
Thread=id_1
Name=bb

可见，每个线程都可以对threading.local对象进行读写，且互相不干扰。合理使用threading.local可以极大简化代码逻辑，同时保证各个子线程的数据安全。