理论：

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。
程序的运行速度可能加快。
在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

线程可以被抢占（中断）。
在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。

线程可以分为:

内核线程：由操作系统内核创建和撤销。
用户线程：不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。

程序

import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):#threadID优先级;name名字;counter时间间隔为1秒
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    #运行线层
    def run(self):
        print ("开始线程：" + self.name)
        print_time(self.name, self.counter, 20)#threadID优先级;name名字;counter时间间隔为1秒
        print ("退出线程：" + self.name)

#打印函数
def print_time(threadName, delay, counter):#threadName名字;delay时间间隔为1秒;counter打印次数
    while counter:
        if exitFlag:
            threadName.exit()
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1

# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "weibo", 1) #(1, "weibo", 1),1优先级;"weibo"名字;1时间间隔为1秒
thread2 = myThread(2, "Bzhan", 2)

# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join() 
thread2.join()
print ("退出主线程" )

Python多线程编程：threading 模块 Thread 类的用法详解

理论：

程序

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