Python1：threading模块的使用
本文参考《Tensorflow深度学习应用实践》一书。
（1）Thread类：
①功能：可用来创建线程；
②使用方法：创建一个threading.Thread对象，在初始化函数中将需要调用的对象作为初始化参数传入；
③应用举例：
import threading, time
# 函数功能：两线程对同一个数值进行操作
# 线程的共享变量
count = 0
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, threadName):
super(MyThread, self).__init__(name=threadName)
# 重写run方法，在方法中将全局变量逐一增加
def run(self):
global count
for i in range(100):
count = count+1
time.sleep(0.3)
print(self.getName(), count)
for i in range(2):
MyThread("MyThreadingName:" + str(i)).start()④运行结果：
由于每个线程自由地对共享变量进行访问，所以有时应该逐次打印的数值变成的两个相同的数值，如下图中的16和24.。
（2）Lock类：
①功能：
对当前运行中的线程进行锁定，只有当前线程被释放后，后续线程才可以继续操作；
②使用方法：
acquire方法提供了确定对象被锁定的标志，release在对象被当前线程使用完毕后将当前对象释放；
③应用举例：
import threading, time
import random
# 2.thread的锁定
# 函数功能：按顺序调用线程
count = 0
class MyThread(threading.Thread):
# Lock在构造函数中传递给MyThread
def __init__(self, lock, threadName):
super(MyThread, self).__init__(name=threadName)
self.lock = lock
# run方法中锁定当前线程，当前线程执行完毕后续线程才可以继续执行
def run(self):
global count
self.lock.acquire()
for i in range(5):
count = count+1
time.sleep(0.3)
print(self.getName(), count)
self.lock.release()
lock = threading.Lock()
for i in range(2):
MyThread(lock, "MyThreadingName:" + str(i)).start()④运行结果：
线程1等待线程0完全结束后才执行后续的操作，逐次打印数值。
（3）Join类：
①功能：
用于堵塞当前主线程的类，作用是组织全部的线程继续运行，知道被调用的线程执行完毕或者超时。
②应用举例：
import threading, time
import random
# 3.thread的join类
# join类功能：用于堵塞当前主线程的类，阻止全部的线程继续运行
def doWaiting():
print('start waiting:', time.strftime('%S'))
time.sleep(3)
print('stop waiting', time.strftime('%S'))
thread1 = threading.Thread(target=doWaiting)
# 启动线程1
thread1.start()
time.sleep(1)
print('start join')
# 将一直堵塞，直到线程运行结束
thread1.join()
print('end join')
