注释:单表查询就是记录的详细操作(增删查,改的需求以及方法比较多)
一,复制表(索引和自增的属性不能复制,需要自己添加)
拷贝结构以及数据
create table 新表名 select * from 旧表名; 例:create table copy_customer select * from custeomer;仅拷贝结构
create table 新表名 select * from 旧表名 where 假信息; 例:create table copy_costomer select * from where 1>2;
二,单表查询
顾名思义,就是在一张表中查询你想要的数据,先介绍增删改方法.([]里面的内容可写可不写)
2.1增
insert [into] 表名[字段名] value|values(字段值....);字段名:若写,则按照写的字段匹配你后边输入的值
若不写,则严格按照创建表时的格式传值
value 插入一条记录, values 插入多条记录
2.2改
update 表名 set 字段名 = 新的值[,字段n = 新值n] [where 条件]可以同时修改多个字段,用逗号隔开,最后一个字段不能加逗号
where后面添加条件,不满足条件则全部修改,满足条件则只修改满足的部分
2.3删
delete from 表名 [where 条件];满足where条件则只删除满足条件的部分,都不满足条件则全部删除
如果想全部删除还有一种方法
truncate table 表名与delete 删除对比,delete是逐行删除,删除的效率低,并且删除之后的行号还会保留
2.4,查
2.4.1完整的查询语句
select [distinct] {* | 字段名 | 聚合函数 | 表达式} from 表名 [where 条件(可以单独出现,也可搭配group by不可搭配聚合函数) group by 字段名 having 条件(与group by一起出现,并且可以与聚合函数搭配) order by 字段名 limit 显示的条数]为了避免出现 乱码,把所有的编码格式都写成gbk
表达式:支持四则运算 聚合函数:把多个数据过滤成一个 比如:最大值
2.4.2 所有关键字的优先级
2.4.3扫盲知识点
(1)字符串的拼接
select concat(类似以python中的字符串拼接) from 表名; 例:select concat('name:',name,'enginsh:',enginsh) from stu;(2)给拼接的字符串添加名字
select concat(类似以python中的字符串拼接) [as] 名字 from 表名; 例:select concat('name:',name,'enginsh:',enginsh) [as] 课程 from stu;(3),聚合函数
将一堆数据经过计算,得到一个数据
sum(求和) avg(求平均数) max(最大值) min(最小值) count(计个数)
总结例:
select (case when english+math<150 then concat(name,'shit') when english+math>150 then cancat(name,'nace') end) 评语 from stu;
2.4.4 where 关键字
从硬盘上读取数据的一个过滤过程
select * from 表名 where 条件; select * from stu where english>62;比较运算符: < > = >= <= != between...and...
in(set集合) like(模糊查询){%任意多个字符 _任意一个} not null
逻辑运算符 and or not
模糊查询举例:
select * from stu where name lile '李%'; select * from stu where name like '%李%';
2..4.5group by 关键字
一般在你的需求中带有,每个某某的字眼都需要分组
给数据分组,单纯的分组得到的结果只是每组的第一个值
select * from 表名 group by 字段名; select * from emp group by dept;(1) sql_mode中,没有设置ONLY_FULL_GROUP_BY 显示每个组的第一条记录没有意义
(2)在sql_mode中设置了ONLY_FULL_GROUP_BY直接报错,
分组后记录的所有细节都被隐藏,只有出现在group by 后面的数据才会被显示(其余都会报错)
2..4.6 having关键字
用于分组后的数据进行筛选(不会单独出现,与group by一起搭配出现)
与where的区别,1,where 是先执行的,用于读取硬盘数据
2,where中不能使用聚合函数,而在having中可以使用
2.4.7order by排序
用于对记录进行排序(默认自带 asc 意思是升序)
select * from 表名 order by 字段名;(默认升序排列) select * from emp order by salsry; select * from 表名 order by 字段名 dasc;(降序排列) select * from emp order by salsry dasc;
2.4.8 limit 关键字
用于限制数据显示的条数,(常用于数据分页显示)
select * from 表名 limit 数字;(查看表中的前n条数据) select * from empt limit 3;(查看emp表中的前3条数据) select * from 表名 limit m,n;(查看表中第m+1条开始看n条数据) select * from emp limit 2,3;(查看emp表中第三条开始看三条数据)
三,多表查询
在多个表中查询需要的数据
多表查询方式
3.1笛卡尔积查询
就是两张表中的数据做乘法,做乘法就是一张表中的一个数据匹配另一张表中的全部数据,接着第二条这样匹配,一直到这张表中的数据全部匹配完,然后用where 筛选出正确的数据
select * from 表名,表名 where 表名.字段名 = 表名.字段名; select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;3.2内连接查询(inner join)
只显示匹配到的内容
on 关键字 用于多表查询,进行条件限制
select * from 表名 inner join 表名 on 表名.字段名 = 表名.字段名; select * from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;3.2 左外连接(left join)
左边的表全部显示,右边的表只显示匹配到的
select * from 表名 left join 表名 on 表名.字段名 = 表名.字段名; select * from emp left join dept on emp.dept_id = dept.id;3.3右外连接(right join)
右边的表全部显示,左变得表只显示匹配到的
select * from 表名 right join 表名 on 表名.字段名 = 表名.字段名; select * from emp right join dept on emp.dept_id = dept.id;3.4 全外连接(主要通过union实现)
在一个表中显示多个表中全部数据(一般是左链接的结果与右链接的结果合并)
注意:1,被合并的多个表的结构必须相同
2,默认去重,(union all默认不去重)
select *from emp right join dept on emp.dept_id = dept.id union select *from emp left join dept on emp.dept_id = dept.id; select *from emp right join dept on emp.dept_id = dept.id union all select *from emp left join dept on emp.dept_id = dept.id;
四,多对多,三表联查
思路:
1,到关系表中,去查询那些老师教过哪些学生(学生的id) 总成一个临时表
2,加上一步的临时表与学生表进行链接
3,加上额外的筛选条件
select stu.name student,tec.name steacher from tec inner join s_t on tec.id = s_t.t_id inner join stu on stu_id = s_t.s_id where tec.name = 'jack';
五,子查询
就是讲上一次的结果作为本次的原始数据(或是查询数据)
在mysql语句上,内层查询语句的查询结果作为外层查询语句提供条件
子查询可以包含 in, not in, any ,all ,exists , 和not exists等关键字,还可以包含 = != < >