mysql 数据操作（单表查询）

一、插入数据

1. 插入完整数据（顺序插入）
    语法一：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);

    语法二：
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);

2. 指定字段插入数据
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);

3. 插入多条记录
    语法：
    INSERT INTO 表名 VALUES
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);
        
4. 插入查询结果
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n)
                    SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
                    WHERE …;

补充：

value与values区别

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/insert.html

mysql 官方文档说明，values与value都是正确的。

在大量数据批量插入时，效率 value > values

二、更新数据

语法：
    UPDATE 表名 SET
        字段1=值1,
        字段2=值2,
        WHERE CONDITION;

示例：
    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) 
        where user=’root’ and host=’localhost’;

三、删除数据

语法：
    DELETE FROM 表名 
        WHERE CONITION;

示例：
    DELETE FROM mysql.user 
        WHERE password=’’;

四、数据查询

1. 单表查询完成语法

select distinct 查询字段1，查询字段2，。。。 from 表名
       where 分组之前的过滤条件
       group by 分组依据
       having 分组之后的过滤条件
       order by 排序字段
       limit 显示的条数;

2. mysql 查询语句的执行顺序

开始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->SELECT子句->LIMIT子句->最终结果

每个子句执行后都会产生一个中间结果，供接下来的子句使用，如果不存在某个子句，就跳过 。

lect 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩 

from tb_Grade 

where 考生姓名 is not null 

group by 考生姓名 

having max(总成绩) > 600 

order by max总成绩 

示例SQL

　　 (1). 首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据 

　　 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据 

　　 (3). 执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组(注：这一步开始才可以使用select中的别名，他返回的是一个游标，而不是一个表，所以在where中不可以使用select中的别名，而having却可以使用。)

　　 (4). 计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值 

　　 (5). 执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的. 

　　 (7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序. 

过程分析

五、WHERE约束

where字句中可以使用：

1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之间
3. in(80,90,100) 值是10或20或30
4. like 'egon%'
    pattern可以是%或_，
    %表示任意多字符
    _表示一个字符
5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not 

六、分组查询:GROUP BY

1. 什么是分组

#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢？
    取每个部门的最高工资
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数

小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据


#4、大前提：
    可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，
　　 如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

2. 设置 sql_mode  ONLY_FULL_GROUP_BY

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#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

#！！！注意
ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义，简单的说来，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是来自于聚集函数的结果，要么是来自于group by list中的表达式的值。


#设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：
mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

！！！SQL_MODE设置！！！

具体用法

3. GROUP BY

单独使用GROUP BY关键字分组
    SELECT post FROM employee GROUP BY post;
    注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数

GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY与聚合函数一起使用
    select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

注意：

如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义
多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

七、聚合函数

#强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

示例：
    SELECT COUNT(*) FROM employee;
    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
    SELECT MAX(salary) FROM employee;
    SELECT MIN(salary) FROM employee;
    SELECT AVG(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

八、HAVING过滤

HAVING与WHERE  不同点.......

#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having 
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

九、查询排序:ORDER BY

将查询出来的数据排序

按单列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;   #1. 升序 
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;  #2. 降序

按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age,
        salary DESC;

十、限制查询的记录数:LIMIT

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
        LIMIT 3;                    #默认初始位置为0 
    
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

示例代码

十一、正则

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';


小结：对字符串匹配的方式
WHERE name = 'egon';
WHERE name LIKE 'yua%';
WHERE name REGEXP 'on$';

示例代码

十二、补充  concat ，group_concat，as起别名，查询四则运算

    #group_concat（分组之后用）
    select post,group_concat(name) from emp group by post;
    select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post;
    select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
    select post,group_concat(salary) from emp group by post;

    # 补充concat（不分组时用）
    select name as 姓名,salary as 薪资 from emp;

    select concat("NAME: ",name) as 姓名,concat("SAL: ",salary) as 薪资 from emp;

    # 补充as语法
    mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错
    mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1;


    # 查询四则运算
    select name,salary*12 as annual_salary from emp;

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