问题描述：
现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
问题分析：
题目不难，拓扑排序题目，广度优先搜索完成。主要步骤为：
（1）计算它们的入度，然后把入度为 0 的，顶点依次输出。
（2）从（1）中输出的顶点，要删去从该顶点出发的所有边。
（3）重复（1）（2），直到剩余顶点的没有前驱顶点，或者没有剩余顶点。
（4）在整个过程中，可以依次把入度为 0 的顶点，放到一个队列里面，然后出队入队实现整个过程。
Python3实现：
# @Time :2018/12/05
# @Author :LiuYinxing
# 拓扑排序、 广度优先搜索
class Solution:
def findOrder(self, numCourses, prerequisites):
graph = [[] for _ in range(numCourses)]
indegree = [0] * numCourses
for x, y in prerequisites: # 转换成邻接表的形式
graph[y].append(x)
indegree[x] += 1 # 计算每个顶点的入度
q = [] # 开辟队列，用队列实现bfs
for i in range(numCourses): # 初始化队列，把入读为 0 的顶点入队
if not indegree[i]:
q.append(i)
res = []
while q: # 队列不为空，bfs, 一层一层地搜索输出
v = q.pop() # 出队
res.append(v)
for w in graph[v]: # 广度搜索
indegree[w] -= 1 # 入度减一
if not indegree[w]: # 判断此时 入度是否为0，如果为0，则入队
q.append(w)
return [] if len(res) < numCourses else res # 判断res 的长度，是否小于顶点数,然后返回结果
if __name__ == '__main__':
numCourses, prerequisites = 2, [[1, 0]]
print(Solution().findOrder(numCourses, prerequisites))
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