看代码：
a=1
print(id(a))
a=a+1
print(id(a))
a+=1
print(id(a))
输出结果：
1842778448
1842778480
1842778512
三次都不同，也就是三次运算，a都重新指向了其他内存区域，而不是在原内存区域修改数据，这是python的特性。
再看numpy代码：
import numpy as np
a = np.ones(5)
print(id(a))
print(type(a))
np.add(a,1,out=a)
print(id(a))
print(type(a))
a+=1
print(id(a))
print(type(a))
a=a+1
print(id(a))
print(type(a))
输出为：
1915770996416
<class ‘numpy.ndarray’>
1915770996416
<class ‘numpy.ndarray’>
1915770996416
<class ‘numpy.ndarray’>
1915802750608
<class ‘numpy.ndarray’>
可见“add”函数，“+=”操作符都是在元内存上改变数据内容，而“=”则是指向新的对象，其根本原因是，add()函数实现了类似C++ “+”运算符的操作，而不是指针重定向，同样也重载了“+=”运算符且实现了类似C++“+=”操作，而“=”运算符未被重载，所以特性跟python一样
numpy重载了 + - * / 运算符且返回一个numpy对象，也重载了+=运算符，但+=不返回对象，而是在原对象内存区域修改数据，调用numpy对象的add函数也可实现在原对象内存区域上修改内容