1、有4~5年开发经验，计算机基础知识扎实；
2、对技术充满强烈兴趣，并在某一或某几方面特别专长；
3、熟悉设计模式，有框架设计和系统部署经验，对新流行语言有一定的掌控能力；
4、高责任感和强团队意识；…
Word天，这说的不就是我吗？！
如果你也是这样的反应，那么恭喜你离50万+年薪不远了！
即便，你觉得自己不太满足以上条件，那么能有下面履历之一那也好办：
1、十年职场经验：既在大公司当过螺丝钉，也在创业公司做过技术leader,有过一两段不算成功的创业经历；
2、硅谷海归履历：硅谷回国派，很容易拿到50w+；
3、技术牛人：70%的强悍基因+30%的机遇把握，当着面试官能关掉对方内网的人。。。。
如果，你还是觉得未能相符，那么就需要点努力了！
先立它个小目标：瞄准年薪50万+（的公司）！
1、 BAT 及其他高盈利大公司
BAT就无需多言了，中层以上很容易拿到50万+的薪水，顺便附上一张阿里薪资表。
BAT之外，一些盈利能力强的大公司，对高水平程序猿的需求量也会大过小公司不少 （大公司业务和数据复杂度，决定了其要聘请那些经验丰富、能解决问题的程序员），而最为关键的是其盈利能力保障了公司能发得起高薪资！
而小公司，一个项目的全年盈利可能还不够你的薪水钱，自然就没有高价Offer了。
2、金融巨头
如果只考虑薪水、福利和工作强度，金融行业的IT工程师可算中国最幸福的程序猿了！
金融巨头的项目经理，而非产品经理，就可以达到50W+的年薪！
3、明星创业公司
被资本青睐的互联网创业公司，有时候烧起钱来也一点不比BAT逊色！
我身边就有一位半路出家互联网，并凭借4年经验拿到50万+offer的例子！
他是如何做到的？首先，拿着上几家公司的技术积累，去到对手公司，其技术和履历是被看重的；然后，公司融资一轮接一轮，也不差这个钱！
4、闷声赚大钱的小公司
比如几个互联网大佬，一起离职出来，共同合伙创办一家公司。
启动资金上，来自各合伙人的股票期权收益，保证了稳定的来源；产品上，瞄准细分领域，回本周期短，盈利能力强；项目管理上，有合伙人过去职业经验供借鉴。
应该说，这类务实的公司，其存活率是很高的，也会对技术有相当的重视，自然给员工开出的薪水就比较有吸引力。但这类公司，一般通过熟人推荐方式招聘新员工。
如何向50万+的offer靠近？
1、不自我设限，能力才没上限
生活中很多人不牛逼，要么是因为没想过要牛逼，要么就是在牛逼之前就把自己否定了。如果，你都不相信自己的学习力，那么即便有再多资料，也不会激发起你的进取心！
互联网界日新月异，程序猿更应该时刻保持好奇心，并积极参与到客户需求设计和产品技术实现上，保持眼界的开阔，保证知识的迭代！
2、拥抱“不确定性”
不确定性是一切伟大创新的来源。但只有拥抱不确定性，才能摒弃随之而来的惶恐，从而投身时代和技术变革的潮流！
不怕试错、勇于挑战、积极乐观，这终将是缔造最伟大程序猿的素质所在！
4、不甘于平庸
子曰“求乎其上，得乎其中；求乎其中，得乎其下；求乎其下，而终无所得矣”。这里的不甘平庸，并不是过分强调薪酬要高，技术要好，而是要对自己有所要求。
也许开始的时候你进步比较慢，但随着积累的厚度增加，迟早会达成质变！这既可以是你在技术上的飞跃，也可以是你人生中阶段性目标的实现，比如买房等。
5、不盲目自大
“盲目”和“自大”就像一对孪生姐妹，但凡“盲目”的人，都有“自大”如影随形。而但凡“自大”的人，一般都不屑于睁眼看世界，又是“盲目”的。这类人，往往不清楚自己能力边界，常常眼高手低！
要想成为年薪50W+的程序猿，自然要摒弃这种心态，而做一个踏实负责的人。而当一个人承担的责任足够大了，那么其对应的能力也就强大起来了。
6、遇事有主见
选择什么行业？选择什么职业？进入哪家公司？什么样的晋升路径才适合我？这些问题，你自己一定要清楚!
写到这里给推荐推荐一个大数据学习群：774--666--256，里面有大数据学习路线，入门资料等福利，现在我们讲下大数据架构师需要掌握的技能
什么是大数据架构师： 围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。我是一个大数据程序员，建了一个大数据资源共享群593188212 每天分享大数据学习资料和学习方法 ，现在分享一下专业知识
一.作为企业架构师，我们为什么需要构建数据结构？
数据结构主要有以下内容：
1）数据标准不一致
2）数据模型管理混乱
3）深入的性能的问题无法解决
4）SQL语句编写水平不高导致出现严重性能问题
5）开发人员对执行计划收悉
6）上线前缺乏审计
7）相对复杂的数据处理能力欠缺
8）数据质量差需要执行数据质量管理
数据是客户的财富，虽然对于我们开发人员一文不值，在客户那里就是无价之宝，保障数据的完成性，安全性，可靠性，
二.作为一名数据架构师所掌握职责和技术
创建数据管理系统进行整合，集中，保护和维护数据源
必备语言：java,SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK
技能和特长:数据仓库解决方案 ， 深入了解数据库体系结构 ， 提取thansformation，加载（ETL），电子表格和BI工具，数据建模，系统开发
三.如果你应聘架构师方面的工作，那么你认为设计架构具体都做些什么呢？
1:确认需求 .2:系统分解.3:技术选型4:制定技术规格说明
架构师不仅要保持与开发者的沟通，也需要与项目经理、需求分析员，甚至与最终用户保持沟通。所以，对于架构师来讲，不仅有技术方面的要求，还有人际交流方面的要求。学会这些，难道还拿不到，怎么点薪资吗？
大到职业生涯规划，小到应聘战略和面试策略，生活不会随随便便垂青一个连自己都不知道自己要什么的人，即便是规划不全面，也好过没规划！