其中在关联字段查询中，hibernate在两种情况下，性能差异比较大。 都是在懒加载的情况下，如果推特对应的用户比较多时，则性能会比仅映射100个用户的情况要差很多。
换而言之，如果用户数量少(关联的总用户数)时，也就是会重复查询同一个用户的情况下，则不需要对用户表做太多的查询。
其中通过查询文档后，证明使用懒加载时，对象会以id为key做缓存，也就是查询了100个用户后，后续的用户信息使用了缓存，使性能有根本性的提高。甚至要比myBatis更高。
如果是关联50万用户的情况下,则hibernate需要去查询50万次用户信息,并组装这50万个用户，此时性能要比myBatis性能要差，不过差异不算大，小于1ms，表示可以接受。
其中hibernate非懒加载情况下与myBatis性能差异也是相对其他测试较大，平均值小于1ms。
这个差异的原因主要在于，myBatis加载的字段很干净，没有太多多余的字段，直接映身入关联中。反观hibernate则将整个表的字都会加载到对象中，其中还包括关联的user字段。
hibernate这种情况下有好有坏，要看具体的场景，对于管理平台，需要展现的信息较多，并发要求不高时，hibernate比较有优势。
然而在一些小活动，互联网网站，高并发情况下，hibernate的方案太不太适合,myBatis+VO则是首选。
总体初观，myBatis在所有情况下，特别是插入与单表查询，都会微微优于hibernate。不过差异情况并不明显，可以基本忽略差异。
差异比较大的是关联查询时，hibernate为了保证POJO的数据完整性，需要将关联的数据加载，需要额外地查询更多的数据。这里hibernate并没有提供相应的灵活性。
关联时一个差异比较大的地方则是懒加载特性。其中hibernate可以特别地利用POJO完整性来进行缓存，可以在一级与二级缓存上保存对象，如果对单一个对象查询比较多的话，会有很明显的性能效益。
以后关于单对象关联时，可以通过懒加载加二级缓存的方式来提升性能。
最后，数据查询的性能与orm框架关无太大的关系，因为orm主要帮助开发人员将关系数据转化成对象型数据模型，对代码的深析上来看，hibernate设计得比较重量级，对开发来说可以算是重新开发了一个数据库，不让开发去过多关心数据库的特性，直接在hibernate基础上进行开发，执行上分为了sql生成，数据封装等过程，这里花了大量的时间。然而myBatis则比直接，主要是做关联与输出字段之间的一个映射。其中sql基本是已经写好，直接做替换则可，不需要像hibernate那样去动态生成整条sql语句。
关于缓存配置
myBatis相对Hibernate 等封装较为严密的ORM 实现而言,因为hibernate对数据对象的操作实现了较为严密的封装，可以保证其作用范围内的缓存同步，而ibatis 提供的是半封闭的封装实现，因此对缓存的操作难以做到完全的自动化同步。
以上的缓存配置测试仅为性能上的分析，没有加入可用性上的情况，因为myBatis直接配置缓存的话，可能会出现脏数据,。
在关联查询数据的情况下，hiberntae的懒加载配二级缓存是个比较好的方案(无脏数据)，也是与myBatis相比有比较明显的优势。此情景下，性能与myBatis持平。
在真实情况下，myBatis可能不会在这个地方上配置缓存,会出现脏数据的情况，因而很有可能在此hibernate性能会更好。