Django中虽然有自带的SQLite这种轻量级的关系型数据库，但是目前并不完全普及。并且SQLite在并发（包括多进程和多线程）读写方面的性能一直不太理想。数据库可能会出现读写操作阻塞或出错。并且官方网站也指出SQLite不支持外键约束。有时候需要访问其它机器上的SQLite数据库文件，就会把数据库文件放置到网络共享目录上。这也是非常不安全的（比如数据损坏）。

安装pymsql

pip3 install pymysql

初始化数据库引擎

在这里插入图片描述

登陆并创建mysql数据库

# 登陆数据库
pymysql -u root -p
# 查看数据库
show databases;
#创建数据库
create database xxxxx charset=utf8;

定义配置数据库

在这里插入图片描述 ##### 执行数据迁移

# 生成迁移文件
python manage.py makemigrations
# 数据迁移
python mananger.py migrate

pycham 连接mysql

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【翻外篇】自生成数据模型（已有数据库情况）

连接MySQL数据库

初始化数据库引擎

在这里插入图片描述

定义配置已有的数据库

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根据数据库去自动生成新的models文件

# 对数据库进行映射
python manage.py inspectdb
#导出并且生成models.py
python manage.py inspectdb > models.py

此时，会发现在manage.py的同级目录下生成了一个models.py文件
使用这个models.py文件覆盖app中的原models文件。
如果完成了以上的操作，生成的是一个不可修改/删除的models，修改meta class中的managed = True则可以去告诉django可以对数据库进行操作

执行数据迁移

# 生成迁移文件
python manage.py makemigrations
# 数据迁移
python mananger.py migrate

第二节：创建用户管理系统

创建系统超级用户及语言设置请参考第二章Djgo后台管理：https://blog.csdn.net/xiangchi7/article/details/85629113

注册数据模型（表名）

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创建个性化管理类

个性化管规则可追ModelAdmin查看，也可参考第二章Djgo后台管理：https://blog.csdn.net/xiangchi7/article/details/85629113

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第三节：表关系的建立

表关系参考

外键参考

表关系	代码	备注
一对一(OneToOneField)	`model.OneToOneField(object)`
一对多(ForeignKey)	`model.ForeignKey(object)`
多对多(ManyToManyField)	`model.ManyToManyField(object)`

定义表关系字段

在这里插入图片描述
如果已经有数据，在执行数据迁移时，会发生默认数据设定选择的情况

后台添加数据

添加用户
- 添加商品
添加帐户

因为有了外键，Admin中的账户显示字段可添加外键字段，返回“str”的返回值。一目了然地看到账号的用户是谁
注意：多对多字段的外键，是禁止显示的。

通过路由进行增删改查

增删改查的对象关系映射API

增添数据API参考：

# 创建一个类对象
Obj = className()

# 指定对象的字段值
Obj.field = "xxx"

# 存储对象
Obj.save()

查询数据API参考

# 查所有
Objs = className.objects.all()
# 只查一个
Obj = className.objects.get(field="xxx")
Obj = className.objects.get(pk=10)
# 查首尾
Obj = Objs.last()
Obj = Objs.first()
# 查数量
Num = Objs.count()
# 判断是否存在
answer = Objs.exists()
# 使用过滤器过滤查询
    # 格式1：属性名_运算符 = "xxx"
         # 常用运算符：gt(大于)        endswith(以xx结尾)     iendswith(忽略大小写)     
                  #  lt(小于)         startswith(以xx开头)   istartswith(忽略大小写) 
                  #  gte(大于等于)    contains(包含)         icontains(忽略大小写) 
        		  #  lte(小于等于)    exact(精确等于)         iexact(忽略大小写)
    # 格式2：属性名 = "xxx"(忽略大小写)
    filter(条件语句)  #获取符合条件的
    exclude(条件语句) #去除不符合条件的
# 例：
Objs = className.objects.filter(field_endswith="xxx")
Objs = className.objects.filter(field="xxx")
Objs = className.objects.filter(pk_in=[1,2,3,4])
Objs = className.objects.filter(timeField_year="2019")
Objs = className.objects.filter(Field_id_gt=F('id')-5)
# 重定向选
Objs = className.objects.all().order_by("id")[0:2]
Objs = className.objects.filter(field_gt=100).exclude(fild_gt=150).filter(field_contains="水")
Objs = className.objects.filter(field_gt=100).filter(field_lt=150)

删除数据API参考

# 查询一个xxx对象
xxxx.delete()

修改数据API参考

# 查询一个xxx对象
xxxx.field = "AAA"
xxxx.save()

路由分发

1、子应用下新建路由文件 “urls.py”

2、主应用声明分发路径
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3、子应用下创建路由和路由函数

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定义路由函数并执行增删改查

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部分执行结果：

注意：增加和修改，必需用 g.save( ) 保存修改后结果

一对一查询数据

1、定义路由
在这里插入图片描述
2、定义路由函数

执行结果：

多对多查询数据

买家和商品是多对多的数据关系，一个商品可以给多个买家购买，一个买家也可以购买多个商品，为了展示多对多的查询，可先让买家买点东西，构成中间表关系数据

定义路由
定义路由函数

注意：多对多的查询，是互相关联的，有外键字段名时，可以使用 className.field.all() ,查询所有，如上：查看某商品的全部买家。但外键字段名可用 className.xxx_set.all() ,查询所有，如上：查看买家买的全部商品
通过路由增加买家数据（部分数据）
中间表展示及查询结果