Python数据分析之第三章

1、数据可视化

(1)散点图(scatter diagram):是以一个变量为横坐标,另一个变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反映变量关系的一种图形。

(2)散点图绘图函数

plot(x, y,'.' ,color=(r, g, b)); # 0-1 的范围

plt.xlabel('x轴标签');

plt.ylabel('y轴标签');

plt.grid(True);

参数说明:

x、y, X轴和Y轴的序列;

’.‘、’o‘, 小点还是大点;

color,散点图的颜色,可以用rgb定义,也可以用英文字母定义。

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2、绘制折线图

折线图:也称趋势图,它是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形,以折线方式显示数据的变化趋势;

折线图绘图函数:

plot(x, y, style, color, linewidth);

title('图的标题');

参数说明:style ,画线的样式;

                  color,画线的颜色;

                  linewidth, 线的宽度。

plot函数的第三个参数意义表:

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3、饼图

饼图(Pie Graph):又称原型图,是一个划分为几个扇形的图形统计图,它能直观地反映个体与总体的比例关系。

饼图绘制函数:

pie(x, labels, colors, explode, autopct);

参数说明:

x,进行绘图的序列;

labels,饼图的各部分标签;

colors,饼图的各部分颜色,使用RGB标颜色;

explode,需要突出的块状序列;

autopct,饼图占比的显示格式,%.2f:保留两位小数。

4、柱形图(柱状图)

柱形图绘图函数

纵向:bar(left, height, width, color)

横向:barh(bottom, width, height, color)

参数说明:

left, x轴的位置序列,一般采用arange函数产生一个序列;

height,y轴的数值序列,也就是柱形图的高度,一般就是我们需要展示的数据;

width,柱形图的宽度,一般设置为1即可;

color,柱形图填充颜色。

5、直方图

直方图绘画函数:

hist(x,color,bins,cumulative=False);

参数说明:

x,需要绘制的向量;

color,直方图的填充颜色;

bins,设置直方图的分组个数;

cumulative,设置是否累积计数,默认是Flase.

 

 

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