（11）线程池

'''concurrent.futures是最新的开启线程池的包'''
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor #开启线程池导入的模块

def task(i):
    print(i)
    time.sleep(1)
    return i

if __name__ == '__main__':
    '''线程池的个数是cpu数 * 5，不传参默认就是cpu数 * 5'''
    t = ThreadPoolExecutor(20) #在池里开了20个线程
    res_l = []
    for i in range(30):
        '''线程池可以读取返回值的结果，但是需要将返回值放入变量并且存入列表用for循环读取'''
        res = t.submit(task,i) # 就是等于start的功能
        res_l.append(res) # 将返回值放入列表
    t.shutdown() #合并了进程池中close和join的工作，停止提交任务并等待子线程执行完毕
    for res in res_l:
        print(res.result()) #要读取返回值就要用result方法

'''concurrent.futures是最新的开启线程池的包'''
import time
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor #开启进程池


def task(i):
    # print(i)
    time.sleep(1)
    return i

if __name__ == '__main__':
    t = ProcessPoolExecutor(5) #在池里开了5个进程
    res_l = []
    for i in range(30):
        '''进程池可以读取返回值的结果，但是需要将返回值放入变量并且存入列表用for循环读取'''
        res = t.submit(task,i) # 就是等于start的功能
        res_l.append(res) # 将返回值放入列表
    t.shutdown() #合并了进程池中close和join的工作，停止提交任务并等待子线程执行完毕
    for res in res_l:
        print(res.result()) #要读取返回值就要用result方法