Pool数据池

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 1.普通的sql语句查询完成之后,就要断开,下次查的时候又要重新开启,这样的话,效率会很低,所以利用pool 数据池来解决这种问题,pool数据池查询完之后,就不用去重新链接数据库了。

创建数据路池以及相关参数:

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块,必填参数
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。
    #  如:0 = None = never,
    # 1 = default = whenever it is requested,
    # 2 = when a cursor is created,
    # 4 = when a query is executed,
    # 7 = always
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="",
    charset="utf8",
    db="day115"
)

使用pool链接池来实现的添加和查询

from dbpool import  POOL
import pymysql


#创建数据库链接
def create_conn():
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

    return conn,cursor

#关闭
def close_conn(conn,cursor):
    cursor.close()
    conn.close()

#
def insert(sql,args):
    conn,cursor = create_conn()
    res = cursor.execute(sql,args)
    conn.commit()
    close_conn(conn,cursor)
    return res

#
def fetch_one(sql,args):
    conn,cursor = create_conn()
    cursor.execute(sql,args)
    res = cursor.fetchone()   #fetchone 查询单条数据
    close_conn(conn,cursor)
    return res

#
def fetch_all(sql,args):
    conn,cursor = create_conn()
    cursor.execute(sql,args)
    res = cursor.fetchall()   #查询所有的数据
    close_conn(conn,cursor)
    return res


# sql = "insert into users(name,age) VALUES (%s, %s)"

# insert(sql,("mjj",9))

sql = "select * from users where name=%s and age=%s"

print(fetch_one(sql,("mjj",9)))

 

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转载自www.cnblogs.com/wqzn/p/10269149.html
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