【python进阶】map, filter, reduce用法

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map

map会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上面。

map(function_to_apply, list_of_inputs)

map可以让我们用一种简单而漂亮得多的方式来实现。

items = [1,2,3,4,5]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, items))
print(squared)

输出：[1, 4, 9, 16, 25]

大多数时候，我们使用匿名函数(lambdas)来配合map, 所以我在上面也是这么做的。

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Filter

顾名思义，filter过滤列表中的元素，并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表，符合要求即函数映射到该元素时返回值为True. 这里是一个简短的例子：

number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list)
print(list(less_than_zero))  

output：[-5, -4, -3, -2, -1]

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Reduce

Reduce执行的过程为，在每一次迭代中，将上一次的迭代结果和下一个元素一同传入函数中

from functools import reduce
product = reduce(lambda x, y : x * y, range(1, 6))
print(product)

输出：120