python 定义函数一般用def定义:
def add_1(x, y):
# 定义一个加函数
return x + y
函数式编程是一种编程范型,将计算机运算视为数学上的函数计算,并且避免使用程序状态以及易变对象。主要有lambda(),map(),reduce(),filter().
lambda()函数
称为“行内函数”(一行即可搞定),相当于matlab 中的”匿名函数“;
用法:
f = lambda x, y: x + y #定义函数f(x,y) = x + y
特性:
lambda()函数相当于def函数定义,表达的是输入与输出的映射关系。
map()函数
map()函数将函数逐一应用到map列表中的每个元素,然后返回一个数组。
用法:
map(function, list)函数表达的是list 经过function 变换得到的list.
a = [1,4,5]
b = [i + 2 for i in a]
可以用map()函数替代:
a = [1,2,3]
b = map(lambda x: x + 2, a)
b = list(b)
特性:
反映的是数据的输入、输出。mao()相比于列表解析,运算效率高,它是一种数据匹配函数,相当跳过每一次循环函数操作。
reduce()函数
用法:
s = 0
n = len(a) # 返回a的长度
for i in range(0, n);
s = s + a(i);
等同于
s = reduce(lambda x, y: x + y, a)
特性:
reduce(function, list)函数做的是一种递归计算,即将每一次的计算结果作为下一次计算的输入参量,最终返回的是一个值。
filter()函数
用法:
b = [i for i in range(10) if i > 5 and i < 8]
等同于
b = filter(lambda x: x > 5 and x < 8, range(10)
b = list(b) # 结果是[6, 7]
特性:
filter()函数相当于过滤器,filter(function,list),在list中用过滤函数function 过滤掉一些元素,最终返还剩下的元素。