Python内置函数map(),filter(), reduce()的用法和区别

Python中几个内置函数是高频使用,为了让读者深入了解这几个内置函数,不多哔哔看例子。

1,map()函数 

描述: 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

语法:map(function, iterable, ...)    其中 function 表示函数 ,iterable 表示一个或多个序列

来一个计算平方数的例子

注意:Python 2.x 返回列表,Python 3.x 返回迭代器。用list转换一下如下:

2,filter()函数

描述:函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。

语法:filter(function, iterable)     其中 function 表示判断函数,iterable 表示可迭代对象。

来一个过滤出列表的所有奇数的例子

注意:Python3.x中返回的是一个迭代对象,同样用list转换一下如下:

哇,感觉这两个函数差不多啊,看这里:

还是上面一样的代码,只是把filter换成了map函数,返回的结果是True和False,成了判断!

filter()是吧达到筛选条件的取出来,而这个时候map()函数成了判断正与否。

3,reduce()函数

描述:对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。

语法:reduce(function, iterable[, initializer]) 其中function 表示函数,有两个参数,iterable 表示可迭代对象,initializer表示可选,初始参数。

来个两个数相加的例子

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