概念: 主题 topic
生产业务:
oms订单系统–mysql–>flume–>kafka( omstopic ) -->ss1
wms仓库系统–mysql–>flume–>kafka( wmstopic ) -->ss2
kafka创建主题 一般根据业务系统数据处理来划分
最终落在磁盘上就是创建文件夹(liunx系统文件夹)
topic相当于文件夹
mkdir omstopic
mkdir wmstopic
日志存储在log liunx系统文件
一个主题有三个分区（一个topic是有多个分区，分区可以自己定义）
1亿行 omstopic_0 100W/s log append追加 自身的分区有序的
omstopic_1 200W/s log append追加 自身的分区有序的
omstopic_2 300W/s log append追加 自身的分区有序的
2.每个分区数据是有序的排列
3.随着时间的推移，数据是追加的
.Kafka应用场景
1.日志收集：一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的log，通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer
2.消息系统：解耦生产者和消费者、缓存消息等
3.用户活动跟踪：kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动，如浏览网页、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中，然后消费者通过订阅这些topic来做实时的监控分析，亦可保存到数据库
4.运营指标：kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据，生产各种操作的集中反馈，比如报警和报告
5.流式处理：比如spark streaming和storm；
Kafka的优势
高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒
可扩展性：kafka集群支持热扩展
持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失
容错性：允许集群中节点故障（若副本数量为n,则允许n-1个节点故障）
高并发：支持数千个客户端同时读写