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题目大意：
题目要我们找出最优树结构（传输时间最短的生成树），输出最优树结构的传输时间

首先来讲讲树结构的传输时间
如下图，这棵树有4层（深度为4），找出每层的最大边T(h)，然后在这些最大边里面再找最大边T(max)，这个T(max)就是这棵树的传输时间，说到底就是找这棵树的最大边嘛，整那么复杂概念。。。。。。。。。。

结论：树的传输时间 = 树的最大边
在这里插入图片描述

思路：
那么最优树结构（传输时间最短的生成树）怎么找呢？
答案：就是最小生成树

为什么？
最小生成树的边集已经就是这个图里能组成生成树的所有最短边（贪心性质），所以最小生成树的最大的边一定比其他生成树的最大边要小，所以最小生成树可以有最短的传输时间，是最优树结构。

套用我自己的模板，得到最小生成树，再在里面找最大边（传输时间），输出。这题的数据量有点大，1s算不完，考试的时候python是10s限制，最后拿了100，但是现在练习题是1s限制，只能拿70分，c++的话应该可以100的。

python代码：

from queue import PriorityQueue as pQueue


# 用优先队列实现的dijkstra算法
def dij_pq(start, graph):
    n = len(graph)
    pq = pQueue()  # 队列中的元素为[cost, v]形式，cost是该路径的花销， v是去往的结点
    visited = [False for _ in range(n)]
    t = {}
    parents = [-1 for _ in range(n)]
    pq.put([0, start, -1])
    while len(t) < n:
        # 从优先队列中找出未被确定的最短路径
        minPath = pq.get()
        while visited[minPath[1]]:
            minPath = pq.get()
        minNode = minPath[1]
        visited[minNode] = True
        t[minNode] = minPath[0]
        parents[minNode] = minPath[2]

        # 从该最短路径的结点开始找邻边，入队
        for edge in graph[minPath[1]]:
            if not visited[edge[0]]:
                pq.put([edge[1], edge[0], minNode])
    return t, parents


n = int(input())
m = int(input())
root = int(input()) - 1
graph = [[] for _ in range(n)]
for i in range(m):
    v, u, t = map(int, input().split())
    v -= 1
    u -= 1
    graph[v].append([u, t])
    graph[u].append([v, t])

t, parents = dij_pq(root, graph)
ans = 0
for k, v in t.items():
    if v > ans:
        ans = v
print(ans)

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