1、LIMIT关键字的使用
查询数据时，可能会查询出很多的记录。而用户需要的记录可能只是很少的一部分。这样就需要来限制查询结果的数量。LIMIT是MySQL中的一个特殊关键字。LIMIT子句可以对查询结果的记录条数进行限定，控制它输出的行数。
语法格式1：
LIMIT m;
m：表示查询多少条记录。
示例：查询CITY表，按照CITY_ID编号进行升序排列，显示前5条记录。
SELECT * FROM CITY
ORDER BY CITY_ID
LIMIT 5语法格式2：
LIMIT m , n;
m：表示开始查询的第一条记录的编号（注意：在查询结果中，第一个结果的记录编号是0，而不是1）。
n：表示查询多少条记录。
示例：查询CITY表，按照CITY_ID编号进行升序排列，从编号10开始，查询后面5条记录。
SELECT * FROM CITY
ORDER BY CITY_ID
LIMIT 10,5执行结果：
2、Limit的效率问题
2.1 Limit的效率高？
常说的Limit的执行效率高，是对于一种特定条件下来说的：即数据库的数量很大，但是只需要查询一部分数据的情况。
高效率的原理是：避免全表扫描，提高查询效率。
比如：每个用户的email是唯一的，如果用户使用email作为用户名登陆的话，就需要查询出email对应的一条记录。
SELECT * FROM t_user WHERE email=?;
上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息，但是由于email这一列没有加索引，会导致全表扫描，效率会很低。
SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT 1;
加上LIMIT 1，只要找到了对应的一条记录，就不会继续向下扫描了，效率会大大提高。
2.2 Limit的效率低？
在一种情况下，使用limit效率低，那就是：只使用limit来查询语句，并且偏移量特别大的情况
做以下实验：
语句1：
select * from table limit 150000,1000;
语句2:
select * from table while id>=150000 limit 1000;
语句1为0.2077秒；语句2为0.0063秒
两条语句的时间比是：语句1/语句2＝32.968
比较以上的数据时，我们可以发现采用where...limit....性能基本稳定，受偏移量和行数的影响不大，而单纯采用limit的话，受偏移量的影响很大，当偏移量大到一定后性能开始大幅下降。不过在数据量不大的情况下，两者的区别不大。
所以应当先使用where等查询语句，配合limit使用，效率才高
ps：在sql语句中，limt关键字是最后才用到的。以下条件的出现顺序一般是：where->group by->having-order by->limit
附录：OFFSET
为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。
经常用到在数据库中查询中间几条数据的需求
比如下面的sql语句：
selete * from testtable limit 2,1;
selete * from testtable limit 2 offset 1;
注意：
1.数据库数据计算是从0开始的
2.offset X是跳过X个数据，limit Y是选取Y个数据
3.limit X,Y 中X表示跳过X个数据，读取Y个数据
这两个都是能完成需要，但是他们之间是有区别的：
（1）是从数据库中第三条开始查询，取一条数据，即第三条数据读取，一二条跳过
（2）是从数据库中的第二条数据开始查询两条数据，即第二条和第三条。