大数据的应用场景都有哪些(食品安全篇)

大家都知道,民以食为天!以前的人们都是为了每天的一日三餐而奔波着,现在其实也是如此,所以食品安全是一件十分重要的事情,而食品安全的问题一直都是国家的重点关注问题,关系着人们的身体健康和国家安全。现在出现了很多的食品卫生问题一直扰乱着百姓正常的生活秩序和威胁着人民的健康,如果使用大数据以后,能够给食品安全带来什么福利或改善呢?下面我们就给大家讲一讲。

现在很多人都喜欢去买进口的奶粉,这就是因为进口食品都是比较安全的,而中国的奶粉不是很让人放心,现如今,随着科学技术和生活水平的不断提高,食品添加剂及食品品种越来越多,传统手段难以满足当前复杂的食品监管需求,从不断出现的食品安全问题来看,食品监管成了食品安全的棘手问题。此刻,通过大数据管理将海量数据聚合在一起,将离散的数据需求聚合能形成数据长尾,从而满足传统中难以实现的需求。在数据驱动下,采集人们在互联网上提供的举报信息,国家可以掌握部分乡村和城市的死角信息,挖出不法加工点,提高执法透明度,降低执法成本。国家可以参考医院提供的就诊信息,分析出涉及食品安全的信息,及时进行监督检查,第一时间进行处理,降低已有不安全食品的危害。参考个体在互联网的搜索信息,掌握流行疾病在某些区域和季节的爆发趋势,及时进行干预,降低其流行危害。政府可以提供不安全食品厂商信息,不安全食品信息,帮助人们提高食品安全意识。这样就能够保障食品安全,从而保障人民的安全健康。

如果我们使用大数据去监控涉及到从田头到餐桌的每一个环节,需要覆盖全过程的动态监测才能保障食品安全,以稻米生产为例,产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与数量、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节,无一不影响稻米安全状况,通过收集、分析各环节的数据,可以预测某产地将收获的稻谷或生产的稻米是否存在安全隐患。这样就能够让人们吃的放心。

由此可见,使用大数据管理食品安全能够给人们带来两方面的好处,一方面要及时提取数据以满足食品安全监管需求;另一方面需在数据的潜在价值与个人隐私之间进行平衡。希望大数据监控食品健康能够早日落实,最后感谢大家的阅读。

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转载自www.cnblogs.com/CDA-JG/p/10254915.html
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