车辆大数据在汽车后市场中有哪些应用场景?

来自中国汽车工业协会的信息显示,2019年前11个月,中国汽车产销量达2303.8万辆和2311万辆,分别比2018年同期下降9%和9.1%,产销降幅虽小幅收窄,但仍延续了2018年以来的汽车产销下滑之势。业界人士惊呼“汽车市场正迎来百年一遇变革”。实际上,汽车行业的变革并不仅在汽车产销领域,在更为庞大的“汽车后市场”,变革也正带来诸多发展新可能和新机遇。
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据专业机构统计,2018年,中国“汽车后市场”规模已超过1.3万亿元人民币,占全球“汽车后市场”比例超过两成。如今,中国汽车保有量达1.3亿辆,车龄介于4-9年的车辆占比超过50%,维修和保养将迎来高峰期。

2018年,中国仅汽车改装市场规模就超过1600亿元,且以每年30%左右的速度增长。预计到2025年,中国“汽车后市场”占全国汽车行业市场规模的比例有望达到55%左右,增长潜力巨大。

汽车后市场迎来新机遇的背后,乱象渐起。譬如“汽车零配件有市无货,价格奇高”、“消费者投诉无门”、“零配件商与下游信息不对称,库存成本高居不下”。加上近年来行业政策的密集出台,正在倒逼汽车后市场转型升级,促进汽车后市场的快速发展。而显然,“乱象”起于汽车后市场几大重要角色还未完全进入“大数据”状态。

2017年,根据某分析从移动互联网普及度和接受度,以及汽车维修保养需求来看,超一线及一线城市依旧是互联网养车的重点区域。其中一线城市由于较大的人口基础与相对较高的互联网化水平,使得其用户规模达到51%。

大数据能给在行业内的企业、客户、业务带来管理上的便利。这些数据具体到汽车后市场,则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。

所以,汽车后市场大数据尤其是车辆零配件大数据,对于当前这个领域的企业,尤其是那些电商平台企业来说是至关重要的,利用大数据来适配车后服务,是整个行业在服务模式的质变。

首先车辆大数据的开放成为该行业突破性发展的标志。

毕竟,各商家的独立运作能产生的效益以及数据量是非常小的,每个商家都希望与其他商家共享数据,以能够为更多的车主提供服务,数据公开也就尤为重要。车辆大数据公开以后,所融合形成的更多维度的大数据能够让整个车后市场形成一个整体,从而打破行业垄断所造成信息不对称壁垒。

在大数据基础上,整条产业链上的金融、保险、维修、保养等各环节商家都能更专注于自己所在的行业,所需要的相关数据只要与专门做数据的商家对接即可,这样整个行业就都做轻了,汽车后市场的竞合时代也就由此开始,大数据则在整个行业都处于重要的位置。

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汽车后市场服务竞争进入数据竞争时代

移动互联网时代,汽车后市场产业的升级转型的最终落脚点在于整个汽车零配件产业链的各类B2B商家。汽车服务的所有环节都无法脱离线下,互联网能够改变的是预约服务、汽车零部件适配、工时费用结算、网络投保等可以在线上操作的服务项目中的数据部分,剩下的保养、维修、换件、美容、洗车、定损实际操作的业务部分,仍旧是通过上门或者定点进行操作。

从产业链来看,当前中国汽车后服务市场基本可分七个大类:包括养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融保险等。这七个大类其实可以再做细分,譬如养护就包括洗车、美容、机油及零件更换等服务。七大类汽车户服务可以分为汽车服务、车联网相关及工具社区等三种类型,其中汽车服务类型的服务商家分类最细,这些个细分服务领域都诞生了很多优秀项目。
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车后市场向大数据时代过渡后,商家们发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少,更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配,谁的数据最多、最全、最详细,谁就最有竞争力,这意味着能够给予全品牌全车型服务数据匹配。

整个产业链对大数据服务都有重度需求,车辆零配件大数据最终是要融入汽车后市场产业链的所有环节的。以此,汽车服务竞争进入了数据竞争时代。

汽车后市场服务离不开车辆大数据

基于车后产业链上的商家、客户、业务,大数据在管理上都带来十足的便利。这些数据具体到汽车后市场,则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。尤其是车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面,可以让商家近距离接触车主。甚至不用询问就能了解车主用车信息,可以进一步为车主提供一站式汽车服务方案。

所以,汽车后市场大数据尤其是车辆零配件大数据,对于当前这个领域的商家来说是至关重要的,利用车辆零配件大数据来适配车后服务,是整个行业在服务模式的质变。
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汽车服务商或整车厂商可基于大数据对车主进行精细化的管理。

具体而言,大数据模式对于该行业的一些价值可以表现为以下几点。

1、促进产业链配件交易的效率

目前,B2B配件交易通过电话询问的发单准确度不足50%,通过数据宝车辆大数据可以保证交易信息的准确性,在网络交易时可以为商家及车主提供更加详尽的配件信息,降低交易中的换货频次。

2、多种选择为商家带来价格优势

通过数据宝车辆大数据,商家可为车主提供更多合适的配件选择,比如,商家可通过数据查询到某配件的其他品牌的可替配配件,让车主有更多的选择。

3、改变了传统的咨询方式

将传统汽配行业1对1电话询件询价方式,提升为1对多的数字化询价方式,极大的提高了商家与车主、商家与配件商的沟通效率。

4、提供了交易配件的追溯源头可行性

数据宝覆盖汽车全产业链全域数据资源体系对配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车保养商、配件B2B电商平台及O2O服务平台都有清楚的记录,并能够逆向查询,这样配件以及服务出现问题之后,便可以逆向找到交易源头,解决了汽车后市场服务的透明化与公正性的问题。

5、符合国家提倡的“同质配件”战略

当前,中国汽车维修行业协会正在大力推广“同质配件”行动,以推进汽车维修行业健康发展。同质配件也就是“质量相当配件”,具体到汽车零配件上也就是可以替换原厂配件的零配件替代品,价格更低同时性价比更高。这个政策可以增强民族制造业积极性,并能够降低消费者维护成本。

在行业影响方面,除了以上几点,汽车后市场之所以能够出现专业大数据服务提供商,也是市场的需求,大数据专业化,能够与产业链上做其他服务的商家进行协作,这样强强联合发挥各自优势,对于整个产业的进步是有益的。同时,在“互联网+传统”行业方面,大数据融入传统企业的CRM系统并倒逼传统企业升级转型,是“互联网+”落到实处的一个重要的途径。(以上部分内容来源于网络)

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