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3.1 冷启动问题简介
冷启动问题分为3类：
- 用户冷启动：主要解决如何给新用户做个性化推荐的问题。
- 物品冷启动：主要解决如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的用户这一问题。
- 系统冷启动：新开发的平台/网站，如何推荐？
解决方案：热门物品、用户注册信息、社交账号中好友信息等。
3.2 利用用户注册信息
用户注册信息分为3种：
- 人口统计学信息：年龄、性别、职业、民族、学历和居住地等
- 用户兴趣描述：有一些网站会让用户用文字描述他们的兴趣
- 从其它网站导入的行为数据：如用户用微信账号登录csdn，可以利用微信的行为数据、好友信息等。
3.3 选择合适的物品启动用户的兴趣
解决用户冷启动问题的另一个方法是在新用户第一次访问推荐系统时，不立即给用户展示推荐结果，而是给用户提供一些物品，让用户反馈他们对这些物品的兴趣，然后根据用户反馈给提供个性化推荐。
一般来说，能够用来启动用户兴趣的物品需要具有以下特点
- 比较热门，用户熟悉
- 代表性和区分性
- 多样性
3.4 利用物品的内容信息
略
3.5 发挥专家的作用
略