【推荐系统实践】冷启动问题

用户冷启动

1. 利用用户注册信息

粗粒度的人口信息,进行热门推荐

2. 让用户给一些物品评分

挑选出的物品需要具有区分度,xx算法

物品冷启动

3. 基于物品内容

通过关键词计算物品相似度,通常比cf差,取决于挖掘的关键词质量

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转载自www.cnblogs.com/yesuuu/p/8907215.html