推荐系统的冷启动

问题定义

冷启动即新加入的user或item, 在 user-item 二部图中, 新节点的度是0, 所以针对它们如何推荐, 就称为冷启动问题.
包括 user,item 两部分的冷启动.

论文笔记

motivation

Next-song Recommendation.

dataset

$|User|=28k, |Song|=124k$, 10 万播放记录.

方法

$P^u_{i,j}=m$, 为用户u的transition matrix,表示在用户u的播放序列中, 有过m次在播放完歌曲i后, 下一首播放了歌曲j.
$C^u_{i,j}=1+\alpha \log(1+\frac{P^u_{i,j}}{\epsilon})$, 从P转换得到的 confidence value.

Pairwise Factorization (PF)

参考

1. RecSys2016,paper, Addressing Cold Start for Next-song Recommendation