一. ubuntu下conda虚拟环境的操作
随着深度学习的发展，tensorflow, keras, pytorch等深度学习框架的兴起和发展，或者多用户的使用情况，使得在ubuntu下我们可能需要安装多个深度学习框架，为了避免各个深度学习框架之间的影响，可以使用conda创建不同的虚拟环境，方便使用。
在conda下操作虚拟环境有以下几个重要的命令：
(1)查看conda的虚拟环境有哪些：
conda info --envs 使用上述指令后，看一看到类似以下情况，下图中有两个环境，其中base表示安装好conda（下图中的是miniconda3，和几无区别）后的环境，pyEnv36表示自己创建的新的虚拟环境
（2） 新建虚拟环境：
conda create -n pyEnv36 python=3.6(3) 删除虚拟环境：
conda remove -n pyEnv36 --all(4) 激活虚拟环境
conda activate pyEnv36或者
. activate pyEnv36(5) 退出虚拟环境
conda deactivate pyEnv36或者
. deactivate pyEnv36二. cuda, cudnn版本的查询
在ubuntu下查看cuda的方式如下：
（1）使用命令：
nvcc -V（2）或者使用如下命令：
cat /usr/local/cuda/version.txt在ubuntu下查看cudnn版本：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2三. pytorch的安装
在创建虚拟环境后， 激活虚拟环境，然后再该虚拟环境下安装pytorch，安装前需要知道自己ubuntu系统上安装的cuda的版本。
然后再pytorch的官网：https://pytorch.org/，即可找到安装指令：
