cd到安装包所在目录,安装:
bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
创建虚拟环境:
conda create -n your_env_name python=3.6
激活虚拟环境:
source activate your_env_name
添加conda国内镜像:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
安装cuda:
conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
安装cudnn:
conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
安装pytorch、torchvision指定版本:
conda install pytorch=0.3.0 torchvision=0.2.0 -c soumith
安装jupyter notebook:
conda install notebook
ssh远程连接:
https://blog.csdn.net/lxfhahaha/article/details/73650096
https://blog.csdn.net/kaixinjiuxing666/article/details/80118714
ssh -L6789:localhost:8889 name(远程服务器的用户名)@ip(远程服务器的IP)
在已经成功连接的服务器环境中,打开 notebook:
jupyter notebook
在本地浏览器中打开 notebook:
http://localhost:6789
在本地浏览器中输入notebook密钥:
刚才在远程服务器打开notebook后,系统自动跳出的toke= 后面的那一串
注:
- pytorch 中文官网:
http://pytorch.apachecn.org/
- 安装conda完成后,输入:conda list , 若出现未找到命令,则需修改环境变量(此法每次开机后都要修改,也可修改配置文件永久生效):
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
- 每个不同镜像网站里面包含各种不同的下载包,可根据自己的需求打开查找对应的安装包:
如 cudatoolkit 8.0.3 在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/内,
则安装命令如下:
conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/