大数据人才荒！ 缺口1400万
在数据驱动的未来，
大数据人才市场势必会越来越大，
而现在仅仅是大数据起步的进阶阶段，
现在入行正是恰逢其时。
中国互联网行业正处于一个新的飞速发展时期，
对人才的需求也在同步急剧增长。
2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，
大数据开始不只是出现在企业的战略中，
也开始出现在政府的规划之内，
可以说是互联网时代的宠儿。
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：957205962，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，
未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。
其中ETL工程师人才缺口达150万。
大数据的使用说明书
大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：
客户群体细分，
然后为每个群体量定制特别的服务。
模拟现实环境，
发掘新的需求同时提高投资的回报率。
加强部门联系，
提高整条管理链条和产业链条的效率。
降低服务成本，
发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
医疗行业：
记录身体的心跳、走路、慢跑等数据
通过数据反馈健康状况
交通工具：
根据车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，
结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间
电子商务：
抓取数据，分析用户购买习惯，优化销售策略
……
各行各业都用大数据
大数据学什么？怎么学？
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：957205962，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
大数据的就业方向
1.大数据开发工程师
基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
2.大数据分析师
负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。
大数据就业的钱景(薪酬)
1、大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资： 30230/月。
2、数据分析师
北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
3、Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。
4、数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。
5、算法工程师
北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。
课程大纲
ETL开发课程框架：
（一）SQL语言基础及进阶优化；
（二）开发工具/报表工具/项目工具等使用；
（三）银行常用报表工具、开发工具的使用；
（四）Linux开发；
（五）Linux下oracle数据库的安装及数据库的维护；
（六）大数据平台的搭建；
（七）银行黄金业务知识讲解；
（八）实战银行项目及企业项目；