windows环境下使用Spark读取HBase

工具：IDEA
环境：jdk1.8，scala2.11
hbase：1.2-cdh5.16.1
spark：1.6-cdh5.16.1
hadoop：2.6.0-cdh5.16.1

以上组件都是用Cloudera Manager离线搭建的，不会的可参考另一篇博客

首先打开IDEA创建个scala项目，不过首先要下载scala插件
在这里插入图片描述

由于我是已经下载好了的，所以搜索不到，下载安装后重启下IDEA就可以开始创建项目了

注意：第一次创建scala项目需要create一下，找到你本地安装的scala路径
然后右键点击项目名，添加maven工具

接下来开始添加maven依赖

<groupId>groupId</groupId>
<artifactId>testHBase</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>

<properties>
    <spark.version>1.6.0</spark.version>
    <scala.version>2.11</scala.version>
    <hbase.version>1.2.0</hbase.version>
</properties>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hbase</groupId>
        <artifactId>hbase-client</artifactId>
        <version>${hbase.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_${scala.version}</artifactId>
        <version>${spark.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hbase</groupId>
        <artifactId>hbase-server</artifactId>
        <version>${hbase.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

HBase里有一张testUwbMessage表，统计表有多少行，取十条数据查看
创建一个scala object，代码如下

package main.java.com.spark2hbase

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat

object Spark_HBase {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val sparkConf = new SparkConf()
      .setAppName("test")
      .setMaster("local[2]")

    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    val hbaseConf = HBaseConfiguration.create()
    hbaseConf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181")//zookeeper端口
    hbaseConf.set("hbase.zookeeper.quorum","mf04,mf05,mf06")//zookeeper集群，我这里本地配了映射，所以写的主机名，建议直接写ip
    hbaseConf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE,"testUwbMessage")//表名字

    val hbaseRDD= sc.newAPIHadoopRDD(hbaseConf,classOf[TableInputFormat],classOf[ImmutableBytesWritable],classOf[Result])//转换成[key,value]形式的rdd

    val count = hbaseRDD.count()

    println(count)
    
    hbaseRDD.map(_._2)
      .map(a => (
        Bytes.toString(a.getRow),//取出rowkey
        Bytes.toString(a.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("messageTime"))),//取出当前rowkey列簇为info列名为messagetime的cell
        Bytes.toString(a.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("labelId")))//取出当前rowkey列簇为info列名为labelId的cell
      )
      )
      .take(10).foreach(println)
    sc.stop
  }
}

点击运行，统计结果是
在这里插入图片描述
ok以上只是简单的row count和查询，我也是刚接触不久，有不对的地方欢迎指出纠正，谢谢！

windows环境下使用Spark读取HBase

windows环境下使用Spark读取HBase

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