关于高斯模糊

高斯模糊的原理和算法就不介绍了，我也不懂，没深入，这里就大概讲讲我的简单理解：

我们知道，一张图片，本质上其实是一个个像素点构成的，虽然经过计算机处理后，呈现在我们眼前的是具体的图像。但在计算机中，其实就是一堆数组数据。

数组中每个单位就是一个个像素点，那么每个像素点是存储什么内容呢，其实也就是 RGB 或者 ARGB 之类格式的数据。

高斯模糊，大体上就是对这张图片中的每个像素点都重新进行计算，每个像素点的新值等于以它为中心，半径为 r 的周围区域内所有像素点各自按照不同权重相加之和的平均值。

可以简单的理解为，本来这个像素点是要呈现它自己本身的内容，但经过高斯模糊计算后，掺杂进它周围区域像素点的内容了。就像加水稀释类似的道理，既然都掺杂进周围的内容了，那么它呈现的内容相比最初，肯定就不那么清晰了。

而如果掺杂的半径越大，混合进的内容也就越多，那么它本身的内容就越淡了，是不是这个理。所以，这就是为什么每个开源的高斯模糊组件库，使用时基本都需要我们传入一个 radius 半径的参数。

而且，半径越大，越模糊。

这么一简单的解释，就理解多了，是吧。

为什么需要大概掌握这个理论基础呢？

想想，高斯模糊是遍历所有像素点，对每个像素点都重新计算。那么，这自然是一个耗时的工作，掌握了理论基础，我们要优化时也才有方向去优化。