数据清洗(二)---------缺失数据处理

缺失数据处理

(一)定位输入(适用条件缺失值以空白单元格的形式展现)

选择单元格区域---快捷键 Ctrl+G弹出定位对话框---选择定位条件---空值---确定





(二)处理缺失值

a.用一个样本统计量的代替缺失值。典型做法:使用改变量的样本平均值代替缺失值。

b.用一个统计模型(回归模型,判别模型)计算出来的值代替缺失值,得用专业数据分析软件。

c.将有缺失值的记录删除,但会导致样本量的减少。

d.将缺失值的记录保留,仅在相应的分析中排除。适用条件:样本量大,缺失值数量不多,变量之间相关度低。


实际操作情况中,a法最常见实用,Ctrl+G定位查找,Ctrl+Enter快捷键一次性输入样本平均值。


(二)查找替换(适用条件:缺失值以错误标识符形式出现)

选择单元格区域---Ctrl+F查找---Ctrl+H替换













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