1.为什么用ik分词器？
因为Elasticsearch中默认的标准分词器分词器对中文分词不是很友好，会将中文词语拆分成一个一个中文的汉子。因此引入中文分词器-es-ik插件。
传统分词器：可以看到把奥迪当做两个词进行搜索了，注意analyzer为"standard"
2. Linux安装ik分词器
① 下载es的IK插件，命名改为ik插件，把解压好的ik包上传到服务器
② 重启elasticsearch即可生效（就这么两步）
③ 验证ik分词器，可以看到奥迪为一个词，注意analyzer为ik_smart
④ 不足：像王者荣耀这种最近比较火的热词，默认ik分词器是没有的
可以看到"王者荣耀"被分成了王者和荣耀两个词
解决办法：自定义扩展字典
3. 自定义分词
① 首先关闭elasticsearch，并进入ik下的config目录
在config下新建一个custom目录，新建new_word.dic
加入我们想加的词，wq：
② 把上面新建的文件配置到/config下的IKAnalyzer.cfg.xml文件
③ 验证，启动elasticsearch：
此时再输入王者荣耀，则不会被分开
4. 文档映射
① 定义
已经把ElasticSearch的核心概念和关系数据库做了一个对比，索引（index）相当于数据库，类型(type)相当于数据表，映射(Mapping)相当于数据表的表结构。ElasticSearch中的映射（Mapping）用来定义一个文档，可以定义所包含的字段以及字段的类型、分词器及属性等等。
文档映射就是给文档中的字段指定字段类型、分词器。
使用GET myes/user/_mapping
② 映射的分类
动态映射
我们知道，在关系数据库中，需要事先创建数据库，然后在该数据库实例下创建数据表，然后才能在该数据表中插入数据。而ElasticSearch中不需要事先定义映射（Mapping），文档写入ElasticSearch时，会根据文档字段自动识别类型，这种机制称之为动态映射。
静态映射
在ElasticSearch中也可以事先定义好映射，包含文档的各个字段及其类型等，这种方式称之为静态映射。
③ 基本类型
字符串：string，string类型包含 text 和 keyword
text：该类型被用来索引长文本，在创建索引前会将这些文本进行分词，转化为词的组合，建立索引；允许es来检索这些词，text类型不能用来排序和聚合。
keyword：该类型不需要进行分词，可以被用来检索过滤、排序和聚合，keyword类型自读那只能用本身来进行检索（不可用text分词后的模糊检索）
注意: keyword类型不能分词，Text类型可以分词查询
数值型：long、integer、short、byte、double、float
日期型：date
布尔型：boolean
二进制型：binary
数组类型：（Array datatype）
④ 之前的方式，查询出来的name是text类型，age和sex均为long类型（即动态映射）
put myes/user/1
{
"name":"zhangsan",
"age":20,
"sex":0
}
⑤ 如果想静态映射，即创建文档类型并且指定类型，可以这样：
1> 新建一个索引myes2，并指定类型
2> 查询myes2/user的映射类型
③ 由于上面的name为text类型，所以可以模糊查询（text类型可以分词查询）
如果上面的name为keyword类型，则不可以模糊查询，即查奥迪查不出来，必须是精确查询（ keyword类型不能分词）