ORM、SQLAlchemy数据库操作

ORM介绍

背景：
用底层的sql写的话，相当于通过pymysql 游标的方式连接“http://blog.51cto.com/jacksoner/2113454 ”，为了避免把sql语句写死在代码里，有没有一种方法直接把原生sql封装好了并且以你熟悉的方式操作，像面向对象那样？

ORM就是对象映射关系程序。相当于ORM帮我们SQL写成类的形式，然后通过类来调用，获取，而不是写底层的sql（insert，update，select）来获取。

ORM 相当于把数据库也给你实例化了，在代码操作mysql中级又加了orm这一层。

orm的优点：
1、隐藏了数据访问细节，“封闭”的通用数据库交互，ORM的核心。他使得我们的通用数据库交互变得简单易行，并且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。
2、ORM使我们构造固化数据结构变得简单易行。

sqlalchemy安装

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。用户包括openstack＼Dropbox等知名公司或应用
安装：
pip install SQLAlchemy
SQLAlchemy==1.2.7

pip install pymysql

数据库：
CentOS Linux release 7.4.1708

mysql版本：5.6.35
IP：192.168.1.48
用户：root
密码：123456
创建一个超级用户：grant all privileges on . to jacker@'%' identified by '123456' WITH GRANT OPTION;
创建一个数据库： mysql> create database sqlalchemy;

方式一：

import pymysql
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String            #创建列，整型，字符串型
engine = create_engine('mysql+pymysql://jacker:[email protected]/sqlalchemy',encoding='utf-8',echo=True)
#echo=True:显示创建sql信息
Base = declarative_base()  # 生成orm基类

#这里的继承Base的类，创建user表，字段id（整型，主键） name（列 字符串32位） 密码（列 字符串64位）
class User(Base):
    __tablename__ = 'user'  # 表名
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    password = Column(String(64))
Base.metadata.create_all(engine) #创建表结构 （这里是父类调子类）

运行结果：

ORM、SQLAlchemy数据库操作

方式二创建表，并写入数据：

创建表：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String

engine = create_engine('mysql+pymysql://jacker:[email protected]/sqlalchemy',encoding='utf-8')
metadata = MetaData(engine)

teacher = Table('user', metadata,
            Column('id', Integer, primary_key=True),
            Column('name', String(50), ),
            Column('fullname', Integer),
            Column('password', String(10)),
)
metadata.create_all(engine)

写入数据：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql+pymysql://jacker:[email protected]/sqlalchemy',encoding='utf-8')
#echo=True:显示信息
DBsession = sessionmaker(bind=engine)# 实例和engine绑定
session = DBsession()                 # 生成session实例，相当于游标

Base = declarative_base()# 生成orm基类

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(100))
    fullname = Column(String(100))
    password = Column(String(100))

#实例化操作
user1 = User(id=1001, name='ling', password=123)
user2 = User(id=1002, name='molin', password="123abc")
user3 = User(id=1003, name='karl', password=16)

验证：
ORM、SQLAlchemy数据库操作

数据查询

my_user=session.query(User).filter_by(name='molin').first()#显示匹配name=molin的一条
my = session.query(User).filter_by().all() #显示所有
print(my) #这个是个列表，通过循环遍历
for i in my:
print(i.name)
print(i.password)
print(my_user.id,my_user.password,my_user.name) #调用
#session.commit() #查询就不用提交了
session.close()

'''
filter和filter_by   条件查询

filter_by(name="ling")  不能使用>  <  =
filter(Student.id>1001)  这个就必须使用Student.id  可以使用> < =等
'''

a = session.query(User).filter(User.id>1002).all()
for i in a:
    print(i.name)
    print(i.password)
session.close()

多条件查询

objs = Session.query(User).filter(User.id>0).filter(User.id<7).all()

上面2个filter的关系相当于 user.id >1 AND user.id <7 的效果

修改数据：

my_user = session.query(User).filter_by(name="molin").first()
my_user.name = "fenggf" # 查询出来之后直接赋值修改
my_user.passwork = "123qwe"
session.commit()