flask 数据库操作orm 封装数据库操作及其使用（flask通过SQLAlchemy操作数据库）

一、flask数据库操作

---

1. 增

---

① 单条增加 add

userinfo = UserInfo(name="老王",age=19)
db.session.add(userinfo)
db.session.commit()

② 多条增加 add_all

db.session.add_all([
    UserInfo(name="老王",age=19),
    UserInfo(name="老王",age=19),
    UserInfo(name="老王",age=19),
    UserInfo(name="老王",age=19)
])
db.session.commit()

---

2. 查

---

① all 方法，获取所有对象，返回列表

---

data = UserInfo.query.all()
print(data)
for one in data:
    print(one.name)

---

② get方法 get只能加id才能查询

---

get方法没有数据返回None，不像django一样报错；只能id、查询，并且只能通过id的值查询，或者用ident=1

data = UserInfo.query.get(1)
print(data)
print(data.name)

get只能加id才能查询；不能通过id=1才能查询

可以用ident=1

可以用get查询没有的id如果没有返回None

---

③ filter 过滤 获得符合条件的数据

---

• 第一种写法

data = UserInfo.query.filter_by(name='老王').all()
print(data)

• 第二种写法

data = UserInfo.query.filter(UserInfo.name=='老王').all()
print(data)

---

④ first 获取第一条数据

---

data = UserInfo.query.filter(UserInfo.name=='老王').first()
print(data)

---

⑤ order_by 排序

---

升序

• 排序第一种升序

data = UserInfo.query.order_by(UserInfo.id).all()  # 按照id升序

• 排序第二种升序

data = UserInfo.query.order_by("id").all()

降序

• 排序第一种降序

data = UserInfo.query.order_by(UserInfo.id.desc()).all()  # 按照id降序

• 排序第二种降序

data = UserInfo.query.order_by(db.desc("id")).all()  # 按照id降序

---

⑥ limit分页

---

limit(2) 取两条数据
data = UserInfo.query.limit(2).all()
print(data)

---

⑦ offset(2) 偏移2，从第三个开始，常和imit连用

---

偏移offset() 和分页limit() 的使用方法只有下面这一种：

data = UserInfo.query.offset(2).limit(2).all()
print(data)

而下面这种的写法是错误的

data = UserInfo.query.all().offset(2).limit(2)

---

⑧ count()返回记录的数量

---

>>> Note.query.count()
4

---

⑨ 配合filter使用的一些方法

---

• like：

Note.query.filter(Note.body.like(’%Sam%’)).first()
<Note u’remember Sam Xia’>

• in：

Note.query.filter(Note.body.in_([‘Rose’,‘Sam’])).first()
<Note u’Rose’>

• not in:

Note.query.filter(~Note.body.in_([‘foo’])).all()
[<Note u’Hello~’>, <Note u’remember Sam Xia’>, <Note u’Rose’>, <Note u’I AM HERE TO TRUW BUBLEGUM AND KIK ASS, AND NOW I AM ALL OUT OF BUBLEGUM~’>]

• and:
  使用and_()

from sqlalchemy import and_
Note.query.filter(and_(Note.body == ‘Rose’, Note.id == 3)).all()
[<Note u’Rose’>]

• 或者再filter()中加入多个表达式，使用逗号分隔

Note.query.filter(Note.body == ‘Rose’, Note.id == 3).all()
[<Note u’Rose’>]

• 或叠加调用多个filter()/filter_by()方法

filter()中的等号是两个

Note.query.filter(Note.body == ‘Rose’).filter(Note.id == 3).all()
[<Note u’Rose’>]

注意filter_by()中的等号是一个

Note.query.filter_by(body=‘Rose’).filter_by(id=3).all()
[<Note u’Rose’>]

• or：

Note.query.filter(or_(Note.body == ‘Rose’, Note.id == 2)).all()
[<Note u’remember Sam Xia’>, <Note u’Rose’>]

和filter()方法相比，filter_by()方法更易于使用。在filter_by()方法中，可以使用关键字表达式来指定过滤规则。更方便的是，可以在这个过滤器中直接使用字段名称。下面的例使用filter_by()过滤器完成了同样的任务：

Note.query.filter_by(body = ‘Rose’).all()
[<Note u’Rose’>]

---

⑩ group_by()：分组

---

⑪paginate():分页查询，返回一个分页对象。paginate（参数1，参数2，参数3）

---

参数1：当前是第几页，参数2：每页显示几条记录，参数3：是否要返回错误。

返回的分页对象有三个属性：items：获得查询的结果，pages：获得一共有多少页，page：获得当前页。

---

⑫常用的逻辑符 以及一些数据库查询

---

需要倒入包才能用的有：from sqlalchemy import *

not_　　and_　　or_ 　　还有上面说的排序desc。

常用的内置的有：in_ 　表示某个字段在什么范围之中。

endswith（）：以什么结尾。

startswith（）：以什么开头。

contains（）：包含

---

⑬ 查询的一些用法

---

1. 查询所有用户数据
User.query.all()
2. 查询有多少个用户
User.query.count()
3. 查询第1个用户
User.query.first()

4. 查询id为4的用户[3种方式]
User.query.get(4)
User.query.filter_by(id=4).first()　　　　
User.query.filter(User.id==4).first()

filter:(类名.属性名==)
filter_by:(属性名=)

filter_by: 用于查询简单的列名，不支持比较运算符
filter比filter_by的功能更强大，支持比较运算符，支持or_、in_等语法。


5. 查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含]
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
User.query.filter(User.name.contains('g')).all()

6. 查询名字不等于wang的所有数据[2种方式]
 from sqlalchemy import not_
注意了啊：逻辑查询的格式：逻辑符_(类属性其他的一些判断)
User.query.filter(not_(User.name=='wang')).all()

User.query.filter(User.name!='wang').all()


7. 查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式]
from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name.startswith('li'), User.email.startswith('li'))).all()

User.query.filter(User.name.startswith('li'), User.email.startswith('li')).all()



8. 查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `itheima.com` 结尾的所有数据
from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.password=='123456', User.email.endswith('itheima.com'))).all()


9. 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表
User.query.filter(User.id.in_([1, 3, 5, 7, 9])).all()


10. 查询name为liu的角色数据
关系引用
User.query.filter_by(name='liu').first().role.name

11. 查询所有用户数据，并以邮箱排序
排序
User.query.order_by('email').all()  默认升序
User.query.order_by(desc('email')).all() 降序
12. 查询第2页的数据, 每页只显示3条数据
help(User.query.paginate)
三个参数: 1. 当前要查询的页数 2. 每页的数量 3. 是否要返回错误

pages = User.query.paginate(2, 3, False)
pages.items # 获取查询的结果
pages.pages # 总页数
pages.page # 当前页数

---

3. 改

---

修改

data = UserInfo.query.filter(UserInfo.id==1).first()
data.name = "李四"
db.session.merge(data)
db.session.commit()

---

4. 删

---

• 第一种

data = UserInfo.query.filter().first()
print(data.id)
db.session.delete(data)
db.session.commit()

• 第二种

data = UserInfo.query.filter(UserInfo.id==2).delete()
db.session.commit()

---

二、封装orm数据库操作

---

封装类，定义相关函数方法

使用

# userinfo = UserInfo(name="awu",age=19)
# #  增加数据
# userinfo.save()

### 更新数据
# userinfo = UserInfo.query.get(8)
# userinfo.name="aliu"
# userinfo.merge()

## 删除数据
# userinfo = UserInfo.query.get(8)
# userinfo.delete()

---