SQL语言(结构化查询语言)
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。可以通过DBMS对数据库进行定义数据，操纵数据，查询数据，数据控制等。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
一：数据定义语言（ DDL）：
其语句包括动词CREATE和DROP。在数据库中创建新表或删除表（CREAT TABLE 或 DROP TABLE）；为表加入索引等。DDL包括许多与人 数据库目录中获得数据有关的保留字。它也是动作查询的一部分。
DDL是数据定义语言，用来创建，删除，修改，清空“数据表结构的”
包含关键字：creat drop alter truncate
增加表字段 alter table tname add fname type;
删除多余表字段 alter table tname drop fname;
删除表结构 drop table tname
修改字段名同时可以修改类型 alter table tnmae change oldName newName type
修改表名语法： alter table oldName rename newName
清空表结构：即清空表中的所有记录，无法回收 truncate table tname;
复制表： create table tname2 as select * from tname1;
查看表结构 desc tname
二： 数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：
其语句包括动词 INSERT， UPDATE和 DELETE。它们分别用于添加，修改和删除表中的行。也称为动作查询语言。
包含关键字：insert into delete update
insert into:插入字段
语法1：所有字段都赋值 insert into tname values(val1,val2,...valn);
语法2：部分字段赋值, insert into tname (fname1,fname2)values(v1,v2);复制表结构：语法：create table newName like oldName
删除表数据：
语法1：删除所有记录 delete from tname;
语法2：删除指定记录 delete from where条件
修改表数据
语法1：修改某一列上的所有数据 update tname set fname1=v1,fname2=v2;
语法2：按照条件修改数据。 update tname set fname1=v1,fname2=v2 where 条件
当null作为条件，或者修改数据为null时的操作
案例1：将生日为null的记录的分数改为80分：update student set score =80 where sbirth is null;
案例2：将张三的性别修改为null： update student set sgender=null where sname='张三';
三： 数据查询语言（ DQL:Data Query Language）：
其语句，也称为“数据检索 语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字 SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。
关键字：select 单词：选择的含义
语法：select fname1,fname2,......fnamen from tname;
select * from tnmae;
*:通配符，表示所有字段。
四： 数据控制语言（DCL）：
它的语句通过GRANT或REVOKE获得许可，确定单个用户和用户组对 数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对 表单个列的访问。
DQL语言的学习：数据查询语言
TCL语言的学习：事务控制语言
有时我们可能需要使用DML进行批量数据的删除，修改，增加。比如，在一个员工系统中，我们想删除一个人的信息。除了删除这个人的基本信息外，还应该删除与此人有关的其他信息，如邮箱，地址等等。那么从开始执行到结束就会构成一个事务。对于事务，我们要保证事务的完整性。要么成功。要么撤回。
事务（transaction）是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。
一、事务的ACID特性：
原子性（atomicity） 事务要么成功，要么撤回。不可切割性。事务的个元素是不可分的，事务是一个完整操作。
一致性（consistency）事务开始前和结束后，要保证数据的一致性。
隔离性（isolation） 当涉及到多用户操作同一张表时，数据库为会每一个用户开启一个事务。那么当其中一个事务正在进 行时，其他事务应该处于等待状态。保证事务之间不会受影响。
持续性（durability） 事务完成之后，它对于系统的影响是永久的，该修改即使出现系统故障也将一直保留，真实的修改了 数据库
事务的并发性是指多个事务的并行操作轮流交叉运行，事务的并发可能会访问和存储不正确的数据，破坏交易的隔离性和数据库的一致性。
网状数据模型的数据结构 网状模型 满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模型。
1. 允许一个以上的结点无双亲；
2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
二、事务的语句
- 开始事物：BEGIN TRANSACTION
- 提交事物：COMMIT TRANSACTION
- 回滚事务：ROLLBACK TRANSACTION
PS:mysql数据库每次执行完DML操作时，会默认commit;
commit
提交指令，当要向数据库插入一条数据时，必须执行commit语句，否则数据插入不到数据库当中，比如PLsql中，插入一条数据，在当前页面的表格中能够显示出来，但并不是真正将数据插入到了数据库中，而只是有缓存而已，当你在另一个界面打开执行查询语句时并不能查询到插入的数据，所以必须执行commit语句才能真正将数据插入到数据库当中。
数据库<---commit----DBMS<---insert----客户端
三、事务的保存点（事务的验证）
SAVE TRANSACTION 保存点名称 --自定义保存点的名称和位置
ROLLBACK TRANSACTION 保存点名称 --回滚到自定义的保存点
四、数据库系统支持两种事务模式：
- •自动提交模式：每个SQL语句都是一个独立的事务，当数据库系统执行完一个SQL语句后，会自动提交事务。
- •手动提交模式：必须由数据库客户程序显示指定事务开始边界和结束边界。
PS：MySQL中数据库表分为3种类型：INNODB、BDB和MyISAM，其中MyISAM不支持数据库事务。MySQL中create table 语句默认为MyISAM类型。
五、事务并发引起的问题：
对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致各种并发问题，这些并发问题可归纳为以下几类：
1、脏读(dirty read)：一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。
2、幻读(phantom read)：一个事务的操作导致另一个事务前后两次读取到不同的数据。
3、不可重复读(no-repeatable read)：一个事务的操作导致另一个事务前后两次读取到不同的数据。
4、第一类丢失更新：撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖。
5、第二类丢失更新：这是不可重复读中的特例，一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据。