一、三大编程方式
看到有大神博客精妙总结（https://www.jianshu.com/p/15b2f3d7141a），以大象装冰箱为例，借鉴过来。
1、函数式编程（面向过程）
第一步：构建一个函数，接收大象和冰箱两个参数
第二步：在此函数内部做实现，返回冰箱已经装入大象
第三步：调用此函数，将大象和冰箱作为参数传入
2、面向对象编程
第一步：构建一个冰箱，具有开门，关门的方法
第二步：构建一个大象，具有走进冰箱的方法
第三步：实例化一个冰箱对象，实例化一个大象对象，冰箱对象调用开门方法，大象对象调用走进冰箱方法，冰箱对象调用关门方法，大象被成功装入冰箱。
3、响应式编程
第一步：构建一个发射源，发送大象
第二步：构建一个响应器，接受到大象后关进冰箱。
第三步：用这个响应器监听发射源。
二、RxJava是基于 函数式编程+响应式编程 叠加后的编程方式
函数响应式编程(Functional Reactive Programming:FRP)：是一种通过一系列函数的组合调用来发射，转变，监听，响应数据流的编程范式。
在RxJava中，函数响应式编程具体表现为一个观察者（Observer）订阅一个可观察对象（Observable），通过创建可观察对象发射数据流，经过一系列操作符（Operators）加工处理和线程调度器（Scheduler）在不同线程间的转发，最后由观察者接受并做出响应的一个过程。
三、RxJava2 中五对观察者模式
1、ObservableSource/Observer
一次可以发送单条数据或者数据序列onNext,完成后可以发送onComplete通知或onError异常通知，不支持背压。
2、Publisher/Subscriber
在ObservableSource/Observer基础上进行改进，支持背压，一次可以发送单条数据或者数据序列onNext,也可以在完成时发送onComplete通知或onError异常通知，但效率没有ObservableSource/Observer高（初步猜测是背压策略原因）。
3、SingleSource/SingleObserver
ObservableSource/Observer的简化版，只能发送单条数据，可发送onSuccess与onError通知，不支持背压。
4、CompletableSource/CompletableObserver
ObservableSource/Observer简化版，不能发送数据，只发送onComplete或onError通知，不支持背压。
5、MaybeSource/MaybeObserver
SingleSource/SingleObserver与CompletableSource/CompletableObserver的合并版，只能发送单条数据，可以发送onSuccess与onComplete或onError通知，不支持背压。
四、RxJava背压
作用：控制事件发送与接收的速度。
因被观察者发送事件速度 与 观察者接收事件速度 不匹配（一般是前者 快于 后者），从而导致观察者无法及时响应 / 处理所有 被观察者发送事件 ，故便有了背压策略。
如：网络请求，具体场景：有很多网络请求需要执行，但执行者的执行速度没那么快，此时就需要使用背压策略来进行控制。
使用：Flowable
详细：https://blog.csdn.net/carson_ho/article/details/79081407
五、RxJava多线程
RxJava支持将操作符指定在对应的调度器上，使用Schedulers。Android中同样有AndroidSchedulers。
| 调度器类型 | 效果 |
|---|---|
| Schedulers.computation( ) | 用于计算任务，如事件循环或和回调处理，不要用于IO操作(IO操作请使用Schedulers.io())；默认线程数等于处理器的数量 |
| Schedulers.from(executor) | 使用指定的Executor作为调度器 |
| Schedulers.immediate( ) | 在当前线程立即开始执行任务 |
| Schedulers.io( ) | 用于IO密集型任务，如异步阻塞IO操作，这个调度器的线程池会根据需要增长；对于普通的计算任务，请使用Schedulers.computation()；Schedulers.io( )默认是一个CachedThreadScheduler，很像一个有线程缓存的新线程调度器 |
| Schedulers.newThread( ) | 为每个任务创建一个新线程 |
| Schedulers.trampoline( ) | 当其它排队的任务完成后，在当前线程排队开始执行 |