作为一个集成化的数据管理解决方案，Informatica大数据管理（BDM）提供了可以全面、快速地对企业的大数据进行集成、治理并保障安全。它还完全支持微软Azure生态系统。
Informatica大数据管理+微软Azure，将帮助您共同解决Azure上的数据湖应用场景问题。上图展示了一个代表性客户使用基于Azure的Informatica大数据管理工具实施数据湖解决方案的情景。
五步构建数据湖
- 作为开始，收集内部系统的数据并迁移到微软Azure数据湖资源库（ADLS）。您可以考虑卸载不常用的数据，并将原始数据批量加载到一个在微软Azure数据湖资源库中定义好的着陆区。
- 收集云应用以及机器和传感器产生的流数据，直接传送给微软Azure数据湖资源库，而不是集结在临时的文件系统或数据仓库中。
- 对存放在微软Azure数据湖资源库中的数据进行发现和剖析。剖析数据是为了更好地理解它的结构和语境。
- 对来自网络日志、应用服务器日志的数据或传感器的数据进行解析和备置。一般而言，这些数据的格式是多结构或非结构化的，可以对这些数据进行解析，以提取不同特征和实体，还可以用到数据质量技术。
- 在微软Azure HDInsight上完成数据清洗和转换后，将高价值的编辑数据迁移到微软Azure数据湖资源库或微软Azure SQL数据仓库中。用户可以直接从那里通过商业智能（BI）报表和应用程序实现数据访问。
Informatica大数据管理优势
在基于Azure的数据湖实施方面，Informatica大数据管理能够提供以下功能集合：
- 易于部署：Informatica大数据管理方案已被列在微软Azure市场中。客户仅需单击鼠标就可以开始部署。
- 连通性：Informatica大数据管理提供读、写功能，以连接任何内部数据库、云资源、微软Azure blob、Azure数据湖资源库等。
- 数据准备：Informatica大数据管理提供丰富的数据集成和数据质量功能，以在Hadoop上进行数据准备。
- Hadoop集成：Informatica大数据管理可以将数据集成和数据质量作业推送给微软Azure HDInsight或任何其他的Hadoop分发系统。
应用基于Azure的Informatica数据湖管理解决方案，您可以利用大数据提升观察和分析能力，同时加快您的数据驱动式数字化转型的进程。