Trie算法总结

基本思想：

　　对于Trie类的题目，如果题目要求对多个字符串同时进行处理且有和DFS/BFS结合（这一般是hard题的难度），或者和前缀有关的操作，就应该要考虑到使用Trie的可能性。如果说常规DFS/BFS对字符串处理的解法效率不能达到目标，但又不至于超时，很大可能性就会使用Trie这种数据结构，具体实现可参见Leetcode 208，不过一般情况下只需要insert函数即可，常规代码如下，针对具体问题可能会有不同的操作函数。

 1 struct TrieNode{
 2     TrieNode *next[26];
 3     bool isEnd;
 4     TrieNode():isEnd(false){
 5         for(int i = 0;i != 26;++i)
 6             next[i] = NULL;
 7     }
 8 };
 9 class TrieTree{
10 public:
11     TrieTree(){
12         root = new TrieNode();
13     }
14     
15     void insert(string word) {
16         TrieNode *current = root;
17         for(int i = 0;i != word.size();++i){
18             if(current->next[word[i]-'a'] == NULL)
19                 current->next[word[i]-'a'] = new TrieNode();
20             current = current->next[word[i]-'a'];
21         }
22         current->isEnd = true;
23     }
24     struct TrieNode *getRoot(){
25         return root;
26     }
27 private:
28     TrieNode *root;
29 };