集群健康检查，文档CRUD
1、document数据格式
面向文档的搜索分析引擎
（1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的
（2）对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦
（3）ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能
（4）es的document用json数据格式来表达
2、电商网站商品管理案例背景介绍
有一个电商网站，需要为其基于ES构建一个后台系统，提供以下功能：
（1）对商品信息进行CRUD（增删改查）操作
（2）执行简单的结构化查询
（3）可以执行简单的全文检索，以及复杂的phrase（短语）检索
（4）对于全文检索的结果，可以进行高亮显示
（5）对数据进行简单的聚合分析
3、简单的集群管理
（1）快速检查集群的健康状况
es提供了一套api，叫做cat api，可以查看es中各种各样的数据
如何快速查看集群的健康状况？ green yellow red
green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态
yellow：每个索引的primary shard都是active状态，但是部分的replica shard，处于不可用的状态
red：不是所有的索引的primary shard都是active状态，部分索引的数据丢失了；
（2）快速查看集群中有哪些索引
GET _cat/indices?v
（3）简单的索引操作
创建索引：PUT /test_index?pretty
删除索引：
4、商品的CRUD操作
（1）新增商品：新增文档，建立索引
es会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document的每个field都建立倒排索引，让其可以被搜索
（2）查询商品：检索文档
（3）修改商品：替换文档
替换方式，有一点不好，必须带上所有的field，才能进行信息的修改；
（4）修改商品：更新文档
POST /index/type/id/_update
{
“doc”:
{
“json数据”
}
}
（5）删除商品：删除文档
DELETE /index/type/id