通过实时和完整的视图覆盖不同渠道来源的所有数据，简化并自动化数据的交付过程，以获得安全可信、前后一致、高度相关的数据。
- 促进数据的共享和复用，简化集成过程，并使用经过证明的企业级功能来提高数据治理
- 通过制定数据隐私和保护原则，将隐私保护因素纳入其中
- 由元数据驱动的人工智能提供支撑，支持多云和企业内部部署环境
全球企业级云数据管理领导者Informatica于近日发布了业界首个基于客户交互的综合性数据中心参考架构。这个模块化的混合式微服务架构应用了由CLAIRE引擎提供支撑、由元数据驱动的人工智能，其独有的灵活性能够支持任何容量、速率和种类的数据。
Informatica数据中心参考架构能通过实时、完整的数据视图，来简化数据的交付过程，同时实现过程的自动化，以获得安全可信、前后一致、高度相关的数据。这个全面的数据中心参考架构进一步促进了数据的共享和复用，简化了集成过程，并凭借业经证明的企业级功能完善了数据治理过程。
这些功能可以帮助企业拥有以下能力：
►数据编目：发现、理解和使用那些高度相关的可信数据，并通过人工智能驱动的数据目录功能进行先进的数据分析；
►云集成/iPaaS：通过混合式和云集成/集成平台即服务（iPaaS）解决方案，支持所有集成模式，从而对分散在各个竖井中的数据进行协调利用，方便数据在企业内部部署和多云应用之间的交换；
►主数据管理：提供关于客户、产品、供应商及有关参考数据的智能化360度完整视图，通过主数据管理提高业务收入，赢得竞争优势；
►大数据管理：对大数据进行摄取、准备、编目、控制、治理和保护，从而精确提供全新的洞察力并实现大数据管理过程的一致性；
►数据隐私：帮助客户设计相应方法以处理隐私问题，通过智能化手段发现敏感信息，确定信息归属以及数据在企业中的移动方式，同时利用数据隐私解决方案获取其对伦理数据处理的保护状态；
►数据治理：推动战略业务计划以及业务和IT部门之间的协同，通过数据治理为合规性提供支持。
通过以上这些智能化的混合数据管理功能，现在Informatica的用户可以跨越多个云端和企业内部部署环境，通过所有通道提供可信的数据交互，从而释放数据的力量。