代码参考：传送门
待完成。。。
《统计学习方法》各章节代码实现与课后习题参考解答
| 章节 | 代码 | 课后习题 |
|---|---|---|
| 第1章 统计学习方法概论(LeastSquaresMethod) | 传送门 | 传送门 |
| 第2章 感知机(Perceptron) | 传送门 | 传送门 |
| 第3章 k近邻法(KNearestNeighbors) | 传送门 | 传送门 |
| 第4章 朴素贝叶斯(NaiveBayes) | 传送门 | 传送门 |
| 第5章 决策树(DecisonTree) | 传送门 | 传送门 |
| 第6章 逻辑斯谛回归(LogisticRegression) | 传送门 | 传送门 |
| 第7章 支持向量机(SVM) | 传送门 | 传送门 |
| 第8章 提升方法(AdaBoost) | 传送门 | 传送门 |
| 第9章 EM算法及其推广(EM) | 传送门 | 传送门 |
| 第10章 隐马尔可夫模型(HMM) | 传送门 | 传送门 |
| 第11章 条件随机场(CRF) | 传送门 | 传送门 |