reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：
| 1 2 |
def f(x, y): return x + y |
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
| 1 2 3 4
扫描二维码关注公众号，回复：
4740606 查看本文章
5 |
先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4； 再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9； 再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16； 再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25； 由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。 |
上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
| 1 |
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) |
结果将变为125，因为第一轮计算是：
计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。
先列几个range（）函数的几个用法：
函数原型：range（start， end， scan):
参数含义：start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0，5）;
end:技术到end结束，但不包括end.例如：range（0，5）是[0, 1,2, 3, 4]没有5
scan：每次跳跃的间距，默认为1。例如：range（0，5）等价于range(0, 5, 1)
lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。
如下例子：
定义了一个lambda表达式，求三个数的和。
再看一个例子：
用lambda表达式求n的阶乘。
