为什么要学习Python,以下四个理由让人心动!

Python是一门计算机程序语言,目前人工智能科学领域应用广泛,应用广泛就表明各种库,各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python,其他语言一般只有几千行。如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?

Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具,从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。也正是由于Python在人工智能领域的广泛应用,让Python迅速火爆起来,成为众多人学习编程的首选。但是还有部分人在犹豫到底要不要学习Python呢?

本文,小编详细列举了学习Python的4个理由!希望给犹豫不决的人一个参考。

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1、Python用于Web开发

当很多人第一次开始编写Web应用程序时,并没有使用Python而是使用了PHP。小编甚至不会考虑应用另一种编程语言可能对Web开发更好的可能性。

但是我错了!

直到我的朋友告诉我Python网络框架Django,我的心才变好了。在PHP中花费了数个小时的时间的任务可以使用Python分分钟搞定。更不用说,事实上,我的代码是更快、更稳定了。Django之后,我转向学习Flask,另一个Web框架,虽然微小,但具有很强的构建可定制性。一旦我开始使用Django和Flask,我从来没有回头再使用PHP。虽然大多数网站仍然运行在PHP之上,但许多新的Web应用程序正在使用Python来构建 。

2、想要高薪吗?成为一个Python程序员吧!

在由Indeed.com创建并由codementor.io发布的2016年开发人员薪水研究中,发现Python开发人员的平均工资是107,000美元:基于这项研究,Swift,Python,Ruby,C ++和Java将让你赚更多的钱(PHP垫底)。考虑到移动应用程序的货币化,也许Swift高居榜首并不奇怪,因为它通常用于开发iOS和macOS应用程序。但Swift下面紧随其后就是Python和Ruby:前五个中只有两种脚本语言。虽然Ruby是一种通用编程语言,适用于许多应用程序,但是当轮询一组Ruby开发人员时,会发现他们正在使用Ruby进行Web开发。

Python在另一方面是不同的:它更多样化。

不要误会我,你会毫无疑问地看到许多程序员使用Python进行Web开发,但你也会看到Python为科学应用程序提供动力。我的感觉是,鉴于Python不仅是一种通用的编程语言,而且也是一门 科学的编程语言,我们很快就会看到Python在更高的薪水方面接管了Ruby,挣得更多。

3、想进入安全领域吗?先进入Python世界吧

网络安全是一个超棒的领域,多金,可以挣得盆满钵满。想想看网络安全的运营与一个围绕停尸房和殡仪馆设计的业务有许多相似之处。这可能是可怕的,但人们会继续死亡;除非我们神奇地找到生命的灵丹妙药,否则殡仪馆商业机不会停滞。同样,从来不缺少网络攻击。甚至有人猜测,下一次世界大战将在网络空间中打得你死我活,而不是通过部队在真实世界里真枪实弹的开战。当别人使用Java编写渗透测试程序,花了几个小时写的程序,而你却分分钟搞定。这会让你认识到脚本语言的强大。虽然你可能牺牲一些执行速度,但你获得了更多的灵活性,编写代码的设施,最重要的是, 具有快速实验的能力。

4、Python是AI和机器学习的未来

Python编程语言目前正在推动科学编程普及,但原来的情况并非总是如此。多年来 ,学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。虽慢但确实,Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。

并且学完Python之后的从业方向非常广阔。数据分析师、机器学习工程师、数据挖掘领域、爬虫工程师、人工智能算法工程师、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师等高薪职位任你选!

Python项目国家在大力支持发展,企业也有很大的人才缺口,更是人工智能时代不可或少的语言,不懂可真的有可能会被这个时代所抛弃!

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