前言
为什么学习Python？选择学习Python的10个理由
Python提供了许多有用的功能特性，这些功能使其相比其他编程语言更流行也更易于学习。它支持面向对象的编程，也支持面向过程编程；我们在下面列出了一些基本功能特性，来解释一下Python相比其他编程语言的优势在哪里？
1.易于学习和使用
与其他编程语言相比，Python更易于学习。它的语法很简单，与英语非常相似。没有使用分号或花括号，而是用缩进来定义代码块，可以更清晰地 理解代码块，这是给初学者推荐Python的第一个理由。
2.Python是一门表达能力很强的编程语言
Python可以使用几行代码来执行复杂的任务。一个简单的示例，您只需键入
# 我的第一个 Python 程序
print（"Hello World"）
的hello world程序。执行只需一行，而Java或C则需要多行：
C语言
#include <stdio.h>
int main()
{
/* 我的第一个 C 程序 */
printf("Hello, World! \n");
return 0;
}
Java语言
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
/* 我的第一个 Java 程序 */
System.out.println("Hello World");
}
}
3.Python是解释性运行语言
Python是一种解释性语言；这意味着Python程序一次只能执行一行。解释语言的优势在于，它使调试变得容易且可移植。当然解释运行是一门双刃剑，易于调试的同时，也限制了运行性能
4.Python是跨平台语言
Python可以在Windows，Linux，UNIX和Macintosh等不同平台上平等运行。因此，可以说Python是一种可移植的语言。它使程序员只需编写一次程序即可为多个平台开发软件。
5.Python是免费开源的编程语言
每个人都可以免费使用Python。可在其官方网站www.python.org上免费获得。它在全球拥有一个庞大的社区，致力于开发新的python模块和功能。任何人都可以为Python社区做出贡献。开源意味着任何人都可以不花一分钱就可以下载其源代码。
6.Python是面向对象的编程语言
Python支持面向对象的语言，并且类和对象的概念应运而生。它支持继承、多态性和封装等。面向对象的过程有助于程序员编写可重用的代码；并以较少的代码来开发应用程序。
7.Python的可扩展性非常强
Python是一门胶水语言，这意味着可以使用其他语言（例如C/C++）来编译代码，我们的可以在Python代码中引入这些代码，运算性能要求极高的模块，可以使用C/C++封装Python的模块，然后在Python中方便的调用它们。
8.Python有着丰富的扩展库
Python的生态系统中有着为机器学习，Web开发人员和脚本编写等各个领域提供了广泛的库。有各种机器学习库和数据分析、数据科学库，例如Tensorflow,，Pandas，Numpy，Keras和Pytorch等。Django，flask，pyramids是Python Web开发的流行框架。
9.GUI编程
Python可以很方便的开发图形用户界面（GUI）桌面应用程序。PyQT5，Tkinter和PysimpleGui是用于开发Web应用程序的库。
10.动态类型
在Python中，我们不需要指定变量的数据类型。当我们为变量分配一些值时，它将在运行时自动将内存分配给变量。假设我们为x分配了整数值15 ，那么我们不需要写int x =15。只需写x = 15。
关于Python的自学
最后给大家介绍一个完整的python学习路线，内容是从入门到进阶，既有思维导图，也有经典书籍，还有配套视频，给那些想学习python以及数据分析的小伙伴们一点帮助！
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
资料领取
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